
王磊
本書共8章,內容主要包括Spark概述及入門實戰,Spark的作業調度和資源分配算法,Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰,深入理解Spark數據源,流式計算的原理和實戰,億級數據處理平臺Spark性能調優,Spark機器學習庫,Spark 3.0的新特性和數據湖等。 本書適合Spark開發人員和Spark運維人員閱讀。
這本書適合有一定spark實戰經驗的,並且對數據處理過程瞭解的來看,不太適合新手,更多的講的是一些spark底層原理,還是講的很通俗易懂的,畫的圖也很一目瞭然,推薦!