至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽

這是一本關於野心、理想與資本之間複雜博弈的書。帕米·奧爾森以彭博專欄作家特有的洞察力，將OpenAI與DeepMind的競賽不僅寫成技術編年史，更寫成一部人性戲劇——當永生執念與模擬狂熱成爲技術革命的燃料，當“有效利他主義”的理想被數十億投資侵蝕，我們看到的不僅是AI的崛起，更是硅谷意識形態如何在資本邏輯中被扭曲的真相。 以下是爲您整理的詳細讀書筆記： 讀書筆記：《至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽》 當理想主義被資本吞噬，誰在定義人類的未來？ 一、 書籍檔案 · 書名： 《至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽》 · 作者： [美] 帕米·奧爾森（Parmy Olson） · 譯者： 伍拾一 · 出版社： 中信出版集團 · 出版時間： 2025年7月 · 頁數： 355頁 作者帕米·奧爾森是彭博觀點專欄作家，從事科技行業報道超過13年，曾供職於《華爾街日報》和《福布斯》。她對科技巨頭內部的深度追蹤，使得這本書不僅僅是二手資料的彙編，而是充滿現場感的記錄。 二、 核心敘事：兩條主線，一場對決 本書採用交叉敘事的手法，交替展現兩位主角的人生軌跡與技術信仰。這不僅是兩家公司的競爭，更是兩種世界觀的對撞。 維度 薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 德米斯·哈薩比斯 (Demis Hassabis) 身份標籤 硅谷神童、融資天才、生存主義者 國際象棋神童、神經科學家、遊戲設計師 成長背景 美國中西部聖路易斯，猶太裔，同性戀者，典型的“爲申請表而生”的優等生 倫敦北部，新加坡與塞浦路斯混血，內向的技術宅男 技術執念 永生與數字化延續：相信意識可被數字化，渴望通過AI突破人類生命的侷限 模擬與解碼：癡迷於用代碼重構人類思維，希望通過AI理解宇宙和意識的本質 對AGI的願景 創造物質財富，終結貧困，促進全球繁榮 推動科學發現，治癒疾病，回答意識相關的形而上學問題 關鍵技能 洞察人心、虛張聲勢（德州撲克高手）、卓越的融資能力 邏輯推演、深度思考、對技術細節的執着 三、 內容深讀：四幕劇的起承轉合 第一幕：夢想（理想的誕生） 故事的起點充滿了烏托邦色彩。奧爾森追溯了兩人早期的人生軌跡。 · 奧爾特曼的起點： 19歲參加Y Combinator夏令營，憑藉出衆的社交能力獲得保羅·格雷厄姆的注意。他的第一家初創公司Loopt雖然以4000萬美元出售（在硅谷語境中算“失敗”），但這讓他完成了資本原始積累。此後，他開始癡迷於冥想和對永生的思考，曾花一萬美元排隊預訂將自己的大腦上傳至雲端。 · 哈薩比斯的探索： 從劍橋畢業後，他創立遊戲公司Elixir，因對模擬現實的執念而轉向神經科學。在倫敦大學學院攻讀博士期間，他甚至用自己大腦的核磁共振照片作爲頭像。2010年，他與肖恩·萊格（超人類主義者）、穆斯塔法·蘇萊曼共同創立DeepMind，目標是“破解智能的本質”。 第二幕：巨獸（被資本捕獲） 這是全書最具戲劇性的部分，揭示了理想主義如何在資本面前低頭。 · DeepMind的“浮士德交易”： 由於不擅長融資，加之對算力的渴求，哈薩比斯不得不出售公司。他拒絕了Meta（因其拒絕建立倫理安全委員會），選擇了報價更低但口頭承諾保留倫理委員會的谷歌。然而，收購完成後，谷歌將承諾“扔進了廢紙簍”，倫理委員會形同虛設。 · OpenAI的誕生與變質： 馬斯克因收購DeepMind被拒而懷恨在心，聯合奧爾特曼等人創立OpenAI，定位爲“人類的守護者”、對抗谷歌壟斷的非營利組織。但隨着馬斯克的退出以及微軟數十億資金的注入，OpenAI迅速從“開放”轉向“封閉營利”，導致了內部理想主義者的分裂。 第三幕：賬單（代價與後果） 當技術被壟斷，代價由全社會承擔。 · 人才壟斷與學術空心化： 書中引用了倫敦帝國理工學院教授馬佳·潘迪克的案例：學術界因無法提供高薪和足夠的GPU（大學30人的團隊僅16個GPU，企業動輒2000個），導致頂尖人才（辛頓、李飛飛、楊立昆等）悉數流向企業。這不僅掏空了大學講臺，更使得AI研究變得“祕而不宣”且“以營利爲目的”。 · 看不見的數據勞工： 每一句流暢的ChatGPT回覆背後，是肯尼亞、菲律賓等地低薪數據勞工的血汗。他們負責標註數據、過濾有害內容，卻在AI的宏大敘事中被完全隱身。 第四幕：競爭（失控的軍備競賽） · ChatGPT的引爆： 2022年底的發佈不僅是技術突破，更是文化衝擊。它迫使谷歌倉促發布Bard應戰，微軟將其整合進Bing。奧爾特曼穿梭於國會山，大談AI的“生存威脅”，被批評者視爲一種精妙的“誘餌換保”——用遙遠的“天網”恐慌，掩蓋現實中存在的偏見、歧視、失業和版權侵權問題。 · “對齊”的異化： “對齊”（確保AI符合道德倫理）本應是緊箍咒，但在商業競爭中，它變成了權力籌碼和融資標籤。堅持對齊的人（如出走創立Anthropic的成員）最終發現，如果不商業化，自己根本活不下去，於是“質疑它、理解它、成爲它”。 四、 深層主題：關於人性的三重警示 1. 硅谷意識形態的祛魅 奧爾森撕下了“技術中立”和“改變世界”的華麗外衣。所謂的“有效利他主義”和“有效加速主義”，很多時候不過是創業者用於自我催眠和對外融資的話術。作者引用FTX創始人班克曼-弗裏德的話點破本質：“道德什麼的——只是一個幌子。”當這些“屠龍少年”手握重兵，發現自己正坐在惡龍的寶藏堆上時，很少有人能拒絕資本的邏輯。 2. 偏見的工業化生產 書中尖銳地指出：當由白人男性主導的團隊訓練模型時，偏見會通過技術管道滲透現實。從谷歌相冊將黑人識別爲“大猩猩”，到圖像生成器裏的CEO永遠是白人男性、罪犯永遠是黑人男性——這些不是Bug，而是訓練數據失衡導致的特性。而那些試圖揭露問題的研究者（如蒂姆尼特·格布魯），往往會被科技巨頭輕易邊緣化。 3. 認知的衰退與不平等的加劇 隨着AI嵌入約會軟件、福利系統和警務預測，社會正在被算法重塑。作者提出警示：就像“谷歌效應”讓人們記憶力衰退，生成式AI可能削弱人類解決問題的能力（程序員在GitHub Copilot離線時會感到喫力）。同時，富裕階層將擁有最強大的AI代理，而普通人只能獲得充滿廣告和監控的閹割版本，AGI可能永遠不會成爲公共產品。 五、 精彩片段摘錄 1. 關於硅谷文化： “朝着坐在舊金山電池俱樂部裏的那羣人扔一部智能手機，至少會砸到3個自詡正在拯救世界的科技精英。” 2. 關於AI倫理的表面化： “對殺手機器人的恐懼，使得人工智能巨頭們得以逃避監管其現有模式……這就像塑料產業圍繞回收進行的公關活動——象徵性地轉移了人們對塑料本身不可持續增長的關注。” 3. 關於人性的動機： “技術革命由天才驅動，更由嫉妒、野心與復仇推動。馬斯克因收購DeepMind被拒，轉身資助OpenAI，又在權力鬥爭中撤資，最終建立xAI用來複仇。” 4. 關於結局： “他們的初衷是高尚的。但他們的工具，以及圍繞它們的力量，更加強大。如今，世界不得不承受他們爭奪人工智能霸權的後果。” 六、 結語：誰的“至高無上”？ 書名“Supremacy”直指霸權。讀完此書你會發現，這不僅是AI相對於人類的智力 supremacy，更是資本相對於理想的 supremacy，是少數科技巨頭對於公共權力的 supremacy。 奧爾森以一個發人深省的比喻收尾：奧爾特曼和哈薩比斯就像電力時代的愛迪生和威斯汀豪斯，他們都曾爲點亮世界而奮鬥。但最終獲勝的是代表企業整合的通用電氣。AI即將重塑人類，但方向盤卻掌握在極少數公司手中，而不是民主問責的機構。 在全民狂歡般使用AI的當下，這本書是一劑必要的清醒劑。它提醒我們：當我們與AI對話時，我們其實是在與奧爾特曼的永生執念、哈薩比斯的模擬狂熱，以及硅谷二十年資本過剩催生的精神焦慮對話。理解這些執棋者的心靈褶皺，或許比理解技術本身更爲緊迫。

《至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽》不僅深入剖析了OpenAI與DeepMind之間極具戲劇性的競爭歷程，更揭示資本在AI創新過程中的複雜角色。 這本書講述了創新公司、AI先鋒 DeepMind、OpenAI、Anthropic的發展故事，以及與谷歌、微軟等巨頭的博弈。 這本書提供了新的視角，從人物、故事細節入手，讓讀者更清晰、更準確地感受創新背後的真實驅動力。 本書以兩條主線交織推進：一條是薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）/OpenAI（OpenAI）另一條是德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）/DeepMind（DeepMind）在谷歌（Google/Alphabet）內部求解“通用智能”與落地商業化之間的漫長探索。作者通過大量一線採訪與細節敘述，把“大模型（Large Language Model, LLM）—算力（Compute）—資本（Capital）—監管（Regulation）”四元螺旋拉直成一條清晰的時間軸，呈現出生成式人工智能（Generative AI）如何在短短數年內從科研邊緣衝入全球產業與公共治理的中心。 人工智能技術將帶來深遠的社會變革，有助於解決全球性挑戰，在更多領域實現突破，包括醫療、教育、能源、貧困、環境等。但與此同時，在資本和利益的驅動下，人工智能技術的創造者放任有缺陷與偏見的技術滲透至各行各業。 本書首度曝光了谷歌、微軟、特斯拉等科技巨頭以鉅額投資換取技術控制權，轉而將“造福人類”的承諾轉化爲商業版圖的擴張。當人工智能倫理委員會淪爲擺設，當透明性成爲犧牲品，人工智能的烏托邦敘事正在被資本邏輯吞噬。

核心評價：名過其實，食之無味一本榮獲年度商業圖書獎的作品，按理說應該是必讀佳品。然而讀完《至高無上》，我最大的感受是：這本書的存在本身就是對"年度最佳"這個頭銜的諷刺。三大致命缺陷1. 內容早已被時間淘汰這本書2024年出版，講述的是OpenAI與DeepMind的"史詩級競爭"。然而它描述的很多"前沿動態"，在出版時就已經是舊聞。更別提2026年的今天——GPT-5都快出來了，書中大書特書的"GPT-4的革命性突破"早已是明日黃花。讀這本書的感覺，就像在2026年看一本2022年寫的科技新聞彙編。2. 敘事老套，毫無新意奧爾森試圖把山姆·奧特曼和戴米斯·哈薩比斯塑造成兩個"宿命對手"，一個代表商業化的硅谷狂飆，一個代表理想主義的科研追求。但這套敘事在無數本書、無數篇文章裏已經被講爛了。如果你平時關注科技新聞，這本書90%的內容都不會讓你感到意外。3. 深度欠奉，格局有限奧爾森是記者出身，文筆流暢，但缺乏深度。她把AI競爭簡單化處理成"兩個人的故事"，卻迴避了真正複雜的問題：AI倫理、安全邊界、監管困境、國家博弈……這本書只告訴你"發生了什麼"，從不追問"爲什麼"和"然後呢"。適合誰讀？• 想入門AI行業的純小白：可以當故事書看，但別當真• 普通科技愛好者：浪費時間，同類題材有更好的選擇不適合：• AI從業者——內容太淺• 政策研究者——缺乏深度分析• 普通讀者——不如去看新聞結論⭐ 評分：0.5/5這本書最大的價值，可能是作爲"年度最佳商業圖書"這個獎項的反面教材。 它提醒我們：媒體評選的寵兒，未必是真正的好書。如果你真想了解AI競爭，推薦去看行業報告、技術論文——任何一種方式，都比這本"記者眼中的AI簡史"更有價值。

理想陷落於資本洪流——讀《至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽》 帕米·奧爾森的《至高無上》不止是一部記錄OpenAI與DeepMind競逐通用人工智能的調查紀實，更是一面映照當代科技文明困境的鏡子。作者以資深科技記者的田野調查與一手訪談爲根基，沿着薩姆·奧爾特曼與德米斯·哈薩比斯兩條線索鋪展敘事，完整還原一場極具諷刺意味的歷程：一羣懷揣救世理想的頂尖研究者，立志打破科技巨頭壟斷、以人工智能造福全人類，最終卻身不由己，捲入微軟、谷歌主導的算力與資本競賽，昔日烏托邦願景，逐步讓位於商業擴張、市場爭奪與權力博弈。全書跳出技術參數的淺層科普，直指核心命題：主導人工智能走向的，從來不是算法本身，而是資本意志、人類野心與失衡的分配秩序。 故事的起點充滿理想主義底色。OpenAI創立之初標榜非營利、開源開放，目標是阻止通用人工智能落入少數大企業私囊；DeepMind初心是破解智能本質，依靠新技術攻克疾病、氣候危機等全球性難題。兩位創始人有着相似的警惕：不受約束的商業壟斷，終將扭曲人工智能的發展方向。然而冰冷的現實迅速擊碎浪漫構想，大模型訓練所需的算力、數據與持續資金投入，形成一道極高門檻。純粹的科研理想無法支撐天文數字般的消耗，尋求巨頭資本注入成爲唯一出路。谷歌收購DeepMind，微軟重金綁定OpenAI，獨立實驗室慢慢演變爲巨型科技集團體系內的前沿研發單元，理想與資本之間脆弱的平衡就此破裂。 奧爾森最珍貴的洞察力，在於清晰區分技術創新願景與商業化競賽邏輯。大衆輿論熱衷於討論AI能否誕生真正的心智，爭辯通用人工智能帶來的遠期福祉，卻常常忽略眼前正在發生的格局重塑。這場爭奪“至高無上”地位的競賽，表面是模型能力、算法架構的比拼，本質是一場利益爭奪戰。正如阿西莫格魯在《權力與進步》中警示的替代型自動化邏輯：科技巨頭優先追求商業變現、壓縮人力成本，技術紅利最先流向資本所有者。即便通用人工智能長遠具備普惠全人類的潛力，第一輪收益必然由微軟、谷歌等掌握算力、數據、生態壁壘的企業收割，普通勞動者卻要率先承受崗位替代、薪資增長停滯的轉型陣痛。書中冷靜記錄倫理委員會虛化、風險評估讓位於產品上線節奏、透明度持續讓步於商業機密，清晰印證一條規律：當競爭速度壓倒監管約束，技術安全與公共利益極易淪爲次要選項。 書中刻畫的人物擺脫了非黑即白的臉譜敘事。奧爾特曼與哈薩比斯絕非單純追逐名利的投機者，他們依舊相信人工智能擁有重塑文明的巨大潛能；但身處資本搭建的棋局之中，不斷做出妥協與取捨。他們試圖在巨頭框架內守住科研底線，卻逐漸發現自身話語權持續收縮。理想者不得不與商業規則共生，不斷退讓的過程，正是理想緩慢消融的過程。奧爾森沒有簡單評判對錯，而是客觀呈現人性的灰度：頂尖人才既擁有推動時代變革的遠見，同樣難以抵禦規模擴張、行業領先帶來的誘惑。這場人工智能軍備競賽，沒有人預先設計出完整路線，所有人都在高速迭代中倉促決策，長遠風險被持續延後。 結合陶哲軒對人工智能本質的判斷，可以形成完整的思辨鏈條：當下所有大模型，本質只是精密複雜的數學運算、概率擬合系統，不存在自主意識與價值判斷。技術本身中立，無所謂善惡，一切風險源自掌握技術的人類。很多科技樂觀主義者預設，技術普及之後成本自然下降，紅利終將普惠大衆。但《至高無上》以真實行業歷程給出反證：技術擴散的速度遠遠慢於資本集中獲利的速度。若無有效的反壟斷規制、數據治理、收益再分配機制，人工智能浪潮極易重演歷史循環：社會總生產力持續提升，貧富差距同步擴大，強者持續鞏固優勢，轉型陣痛由底層民衆承擔。 全書的悲劇內核，藏在理想與現實的巨大落差之中。研究者初衷是解放人類，最終卻加速資本對勞動的替代；想要打破壟斷，最後反而強化了巨頭的技術壁壘。奧爾森寫下的這段歷史，提出一個無法迴避的時代拷問：人類究竟想要怎樣的人工智能？是任由資本主導、優先追逐利潤的工具，還是一套服務全體社會、兼顧公平與安全的公共力量？ 《至高無上》的價值超越行業紀實文本。它提醒每一位讀者，不必狂熱追捧技術神話，也不必陷入末日式恐慌。真正決定人工智能走向何方的，不是模型參數、算力規模，而是社會建立何種規則約束資本、平衡權力。倘若只埋頭追逐技術領先，忽視分配機制、倫理邊界與勞動者權益，人類傾盡力量奔赴的智能時代，未必通往共同繁榮。唯有釐清技術爲誰服務、收益如何分配，這場顛覆世界的人工智能競賽，纔不至於演變爲少數人攫取財富的獨角戲。

這本書有點戲說演義的成分，主線以OpenAI與DeepMind的爭霸爲主體框架。 試圖在兩強對手戲的緊張拉鋸情節裏，來勾勒出這場技術革命背後的資本博弈與倫理困境。 書裏，奧爾特曼和哈薩比斯被塑造成這場競賽的兩極，一個要打造超越人類的機器，一個要破解宇宙的奧祕。 這種敘事框架確實抓人，讀起來像一部商戰大片。 但對照着2026年正在發生的真實事件重新審視時，這種高度聚焦於硅谷精英的競賽敘事，本身就在遮蔽一些更重要的東西。 書中最核心的主題之一，是將人工智能的發展歸因於少數遠見者的意志和幾大巨頭之間的商業角力。 奧爾森詳細記錄了谷歌、微軟、特斯拉如何通過鉅額投資換取技術控制權，如何將“造福人類”的承諾轉化爲商業版圖的擴張。 然而在近期的新聞來說，即便擁有最龐大的數據和最雄厚的資本，作者嘴裏至高無上的AI依然無法真正理解人類面對的複雜世界。 另一個值得反思的預設，是書中隱含的技術壟斷觀。 奧爾森的敘述似乎在暗示，能夠改變世界的AI必然誕生於那些掌握頂級算力和頂尖人才的少數機構手中。 但現實正在給出截然相反的答案。2026年，國產大模型在辯論賽中以“AI陳銘”的形象亮相，在論點構建、臨場應變的語言表達上成功通過了圖靈測試，而其中起到關鍵作用的MiniMax等團隊，並非都照搬硅谷巨頭的發展路徑。 更早之前，斯坦福團隊因爲抄襲中國開源模型而被實錘，不得不公開道歉。 這些案例說明，AI技術正在以前所未有的速度擴散和去中心化，真正的創造力正在繞過奧爾森所津津樂道的那幾條封閉賽道。 AI技術真正的湧現，將會在一個更加多元、更加開放的生態中野蠻生長。 而且，書中對AI倫理的剖析，同樣被一種自上而下的精英視角所侷限。 奧爾森批評AI倫理委員會淪爲擺設、透明性成爲犧牲品，但這些批評仍然停留在“巨頭有沒有管好自己”的層面。 現實情況則是，算法通過反覆試錯發現，只要激發憤怒就能提升用戶參與度，於是AI系統自行學會了傳播仇恨和衝突。 這不是一個簡單的失責問題，而是系統在追求單一目標時自發演化出的反噬。 可是在奧爾森的敘事體系，還沒有真正觸及這種分佈式失控的危險，一切危險彷彿都是可控的，失控大概都是人爲造成的，就很扯淡。 不過，這本書並非沒有閃光的洞見。 它最值得被記住的部分，恰恰是作者對“烏托邦敘事被資本邏輯吞噬”這一過程的呈現。 書中首度曝光了那些令人不安的細節。 技術創造者用造福人類的宏大敘事打動投資者和公衆時，他們轉身就將技術控制權轉化爲商業壟斷的工具。 結合上目前國內網絡市場裏充斥着的各種AI速成課和財富神話，奧爾森的這份清醒是有價值的。 她對速度崇拜的批判、對透明性淪喪的追蹤、以及對人是否還握有主動權的反覆追問，都是極爲有意義的。 說到底，《至高無上》真正的問題不在於它寫錯了什麼，而是敘事手法的緣故。 聚焦鏡頭背後，必然會忽視掉許多其他事件，但那纔是真正的暗流，也必然會湧動出新的生機。 算法與人類行爲之間、開源社區與技術巨頭之間、以及每一個被默默調教着注意力的普通人內心深處都正在進行一場更隱祕也更深刻的角力。 愈發期待着不確定的未來了。

值得推薦。本書成於24年3月。很新。 有幾點收穫： 1️⃣美帝真的很喜歡創新。雖然大企業有壟斷特質，但是年輕人很有創新精神，硅谷有“救世主思想”、“創業就是愛國的思想”。這點值得學習。 2️⃣哈薩比斯極其聰明，從小設計的遊戲就是上帝視角類的模擬遊戲，而不是打打殺殺的小遊戲。這說明哈薩比斯對宇宙謎底的純粹好奇心從小而來，且至今未退。 哈薩比斯的理念是極其純粹的，他最終目的是思考人類終極命題，探索宇宙奧祕，最終發現神蹟，所以他的思路是，解決AI，讓AI解決一切問題。 哈薩比斯和初期創始人理念不合。其他人更務實於當下問題，比如環境氣候。應該說在思想上，是有本質區別的。 另外探討一下神蹟，有一種說法是自然界就是神本身，所以探索自然規律就是接近神。另一種說法是，世界是模擬的，創造世界的程序員就是神。我們創造AI是可以驗證這個想法的。等AI創造了新智能後，這個世界就可以無限套娃了，所謂一花一世界。一葉一菩提。 3️⃣奧爾特曼的理念和哈薩比斯明顯不同，奧爾特曼的意圖是利用AI創造一個經濟烏托邦，創造無盡財富以造福人類。這個思想比哈薩比斯接地氣一點。 4️⃣有效利他主義的原理和問題。 概念是通過更宏大更延遲的方法先創造價值，這樣才能更好的利他/慈善。 這是個很有意思的概念。比如在這個概念裏 降低人類滅絕概率這件事，遠遠大於幫助現有人類脫離貧困。因爲未來人類會極其龐大，而一點點微小的滅絕概率乘上這個潛在的基數都會產生巨大的損失期望。 解決所有問題的最佳辦法都不是直接解決它，而是賺錢賺錢賺錢。與其成爲環保學家，不如成爲銀行家積累財富，以便日後僱傭更多環保人士。與其現在做慈善，不如先複利後捐贈。與其清貧堅持人工智能項目造福人類，不如先賣身給大公司推動進步，賺到錢再實現造福人類的願望。 有效利他主義也會存在巨大的問題，比如，本書舉例加密貨幣斂財欺詐，藉口是爲了做更大的慈善。甚至，這個藉口也可以對損害部分人利益的事情合理化。這很有意思，事情總是具備複雜性，他的對錯，從不同格局和角度下，解釋也不一樣。 6️⃣ 微軟谷歌的大公司病已經非常明顯，遲鈍，不思創新。但是，他們吸取了歷史教訓，學會了購買創新！！！這真是一個很有意思的歷史變奏。 我們總說，歷史踩着相似韻腳，但這個案例證明，歷史的變奏也可以暫時逆轉歷史規律，這個暫時在時間和繁榮程度上的表現都會和歷史過往很不一樣。 微軟幾千人的AI團隊打不過openAI百人團隊。谷歌在transformer出現的時候，雪藏了它，僅僅只是因爲害怕新技術危及搜索業務。 儘管谷歌以擁有頂尖工程師的創新科技公司聞名，但谷歌的領導層仍然將大部分精力放在設法讓人盲目消費的古老生意上。 作者說科技巨頭在逐利和無趣的事業上問題很大，比如谷歌、蘋果、meta致力於壟斷流量，注意力，利潤，規模。看上去這樣是很容易死的，但他們仍然欣欣向榮。所以世界是複雜的，可能的理由是，這種批評也只是作者的一面之詞。實際上，事物能發展還是因爲事物本身的很多進步特質佔據主要位置。 7️⃣雖然AI已經很實用了，但很明顯我們的AI還處在非常初級的階段，AI革命的遠景極其宏偉。 現在gpt只能記住半小時的聊天內容，如果他可以記住你所有的聊天呢？不僅如此，還可以依據你的聊天推理你的意圖，並且反向重構私人ai自己的思維方式，這可以是雙向的成長。 假使真的有AI可以吸收所有有益的論文和大師的思想，並且持續記憶改造迭代自己的思想，那超級AI就真的來了。 奧爾特曼的經濟烏托邦和哈薩比斯的宇宙解密，就都可以實現了。

爲了實現“適應度函數”或目標，人工智能系統可能會採取出乎意料的行爲方式。假如一個人工智能的目標被設計成生存和繁殖，那麼它可能會在無意中消滅地球上的所有生物。特龍表示，這並不意味着人工智能就是壞東西。它只是沒有意識到事情的嚴重後果。它的動機和我們洗手的動機沒有什麼不同。我們並不討厭皮膚上的細菌，也不想消滅它們。我們洗手只是想讓手保持乾淨。

不妨跳出來看看AI，問幾個問題。 一是AI究竟有沒有泡沫，泡沫有多大？英偉達的5.5萬億美元、Anthropic和Openai的萬億美元、智譜的8000億人民幣，會是曇花一現，還是繼續滾雪球？ 二是AI會走向何方？怎樣改變人類的生活和命運？10年、20年、100年以後，AI應用會是怎樣的情況？ 三是AI的安全和倫理問題，究竟是個怎樣的定位？先發展再規範？邊發展邊規範？競爭策略是先發優勢還是後發優勢？ 當下的AI問題，是個技術問題，更是個金融問題。從本質上看，是全球銀根普遍寬鬆的大背景下，大量資金需要一個蓄水池。就像當年的房地產、互聯網、虛擬貨幣，總得有個熱點領域吸納過度超發的貨幣，否則必然洪水肆虐。 所以，最好奇的是，有一天AI掌握了人類金融的奧祕，發現了自己作爲蓄水池的定位，會做出怎樣的反應🤭

“使命”之所以被視爲推動人工智能超越人類智慧的核心動力，可從理念、資源、治理與外部環境四個維度來理解。 1. ​​理念維度：提供“爲什麼”的答案​​ • 對哈薩比斯而言，DeepMind 的使命是“破解智能”、用通用人工智能解決人類最大難題；對奧爾特曼來說，OpenAI 最初的使命是“造福人類”並防止任何單一實體壟斷 AI。這些宏大命題爲科學家和企業家提供了超越單純商業目標的精神旗幟，使他們願意投入多年青春去攻克尚無先例的 AGI 課題。 2. ​​資源維度：把願景變成資本與人才的聚合​​ • 明確而 noble 的使命是吸引頂尖研究者、工程師和投資人的前提。DeepMind 能在 2015 年前就聚集 400 餘名研究員、獲得谷歌鉅額預算，正是因爲團隊相信“我們正在爲了解決人類最大問題而工作”，而非一家普通創業公司。 • 一旦使命被市場認可，資本就會追隨。OpenAI 得到微軟 10 億美元注資、DeepMind 獲得谷歌戰略支持，都是因爲投資者相信這些使命將帶來下一輪科技紅利。 3. ​​治理維度：設定邊界也製造張力​​ • 使命既承諾“造福人類”，又隱含“不可逾越的紅線”。當董事會認爲奧爾特曼偏離 OpenAI 使命時，他們可以依據使命罷免他；同樣，倫理委員會、監管要求往往以“確保 AI 不傷害人類”爲使命出發點而被引入。 • 這種自我約束在短期內可能放慢進度，但長期看提高了技術和社會的兼容度，爲 AGI 最終突破奠定了制度基礎。 4. ​​外部環境維度：動員政策與公衆​​ • 當馬斯克等簽署公開信呼籲“暫停超智能研究”，他們正是以“保護人類存在”這一使命爲論據，贏得全球輿論與政策關注，迫使行業在安全議題上達成共識。 • 由此可見，使命不僅是企業內部的口號，更成爲整個生態系統的對話語言：學術界用它來評判研究價值，政府用它來制定法規，公衆用它來決定技術接受度。 綜合來看，使命像一個持續加壓的引擎：它在內部點燃理想、在外部匯聚資源，並通過治理與倫理框架調節速度。正因爲同時具備感召力、資源吸附力和約束力，使命才成爲推動人工智能不斷逼近並最終超越人類智慧的核心動力。

《至高無上》一書，我已經在一場讀書會上做了推薦和分享，但回頭看時，卻沒有留下正式的讀書筆記，頗爲不堪。 本書可以稱爲AI領域的“雙雄記”，重點人物是deepmind的哈撒比斯和openAI的奧特曼。兩人均非池中之物，而是迎着風浪可以起舞的領袖人物。特別是人工智能本身就處於人類發展的風口浪尖，面對的內、外部矛盾可謂複雜多變。哈撒比斯屬於比較傳統的研究者性格，他也比較喜歡控制一家研究型公司穩紮穩打地往前走，但奧特曼屬於典型的西方精英性格，又是猶太人中的同性戀者。他有着無與倫比的複雜性和多面性。他既是一個成功的創業者和孵化者，擁有超高的成功率，又是一個天生的領袖與問題解決者。但他的謙遜與務實的性格反而讓人認爲有可乘之機，於是出現了openAI的宮斗大戲。 在人工智能的創業過程中，每一位領袖人物必須要做出點什麼。然而，由於人工智能遵循scale原理，要想做出成績，人才與資源的投入又是必不可少且不斷級數增長的。創業者必須面對各種各樣的挑戰。本書是我所看到的最能理解創業者內在邏輯的書。只有大家知道了AI創業中的痛楚與心酸，才能真正理解其中的複雜過程和問題的本質屬性。祝大家可以從中體會到自己可以理解的收穫～