巨浪：生成式AI的史詩與現實

怪盜團的文章經常看，這次想快速系統性瞭解生成式AI這波發展的來龍去脈，故看了這本小書。 作者一如既往的風格是，能把帶有一定理解門檻的內容話題講解的通俗易懂，娓娓道來。尤其是與泛互聯網及科技行業相關的內容。 個人從這本書中主要收穫到如下內容： 1、關於生成式AI的緣起：從上一波AI技術，到李飛飛數據，以及谷歌從12年起對深度學習神經網絡的優勢。 2、Open AI的緣起、路線與近期發展：Open AI解碼器路線的堅持，出現了大力出奇跡，從而導致GPT與chatGPT的成功。而之前罷免CEO的機制讓人有些哭笑不得，沒想到董事會對公司控制力度之大甚至會出現一些前後翻盤的決策，不知該說當時的架構機制前衛還是不合常理，可能更多是這家公司當時性質的定位不清晰吧。 3、全球大模型的競爭態勢，包括幾大陣營： 1）微軟和深度扶持的Open AI：雲計算大廠與大模型明星公司 2）亞馬遜與Anthropic：另一家雲計算大廠與從Open AI走出的一家大模型明星公司 3）Meta開源：絕地翻盤的Meta與開源Llama路線，相對於前兩家的閉源路線 4）矛盾的谷歌：起大早的谷歌反而位置尷尬，大模型與搜索商業化存在衝突 5）謀定後動的蘋果：硬件廠商根據技術變化情況決策，後續推出AI手機 其中，Meta的開源Llama（23上半年）也加速了國內大模型公司和技術的快速跟進。 4、國內的情況，與海外類似，國內也分爲不同陣營，結合稍有不同： 1）阿里：雲廠商，自研通義（並走開源路線），同步大量投資大模型公司（算力投資） 2）百度：早起的鳥，確實也有不少積累的成果，但百度每次都起大早而落於人後 3）字節：作者寫書時尚早些，目前字節在AI的佈局和成果已經非常優先，包括豆包日活出色，人才大量加入，應用產品全方位鋪開，留給其他創業公司的路真不多 4）騰訊：做了一些事兒，但相對低調有限 5）各路A股公司和科技企業：通過開源模型快速搭建自己的大模型 6）創業公司：路難走，錢沒以前好拿，主要是美元風格的錢大量減少 其實從開源模型角度而言，大模型的技術門檻一定程度上降低了，至少比去年早起而言。目前則是2+N格局，從目前來看，也許是字節+阿里。 關於基礎設施：英偉達與臺積電幾乎是絕對領先優勢（3-5年左右）。

寫的挺誠懇 每一章的結尾都有一段人文關切 AGI的逐步實現，對人類究竟是救贖還是毀滅，拭目以待 人類的底牌如今唯有靈魂

從商業分析和科普的角度，團長的視角是不錯的，雖然後半程爛尾嚴重，而且時隔兩年又發生了巨大的變化。

僅僅過了一年，AI領域又是革新不斷。 DeepSeek的橫空出世、Gemini、Claude、OpenAI的三足鼎立，國產大模型霸榜開源大模型、Manus的出現、Agent帶來的Vibe Coding。 因爲這些變化，使得這本書在信息上有些過時了。 但是，本書內容上很紮實，還是值得一讀。

我一直覺得互聯網怪盜圖是個性情中人和有意思的人 他的書也是這種風格 通俗易懂 挺有意思 寫的很真誠 經歷過三年發展再回過頭來捋一遍非常有收穫

很適合大模型入門選手，提供了相對比較全面的知識基礎

靈魂究竟是什麼，AI不斷發展是否能觸及那個終極之問，亦或人類永遠無法獲知答案。