網絡工程師的AI之路：基於大語言模型的運維實戰

內容簡介

這是一本專爲網絡工程師、運維開發人員及AI技術愛好者打造的實戰指南，旨在幫助其掌握如何利用大語言模型（LLM）提升網絡運維的智能化水平。本書以LangChain這一強大的Python框架爲核心，結合在線LLM（如ChatGPT）和離線LLM（如LLaMA 3.2），詳細講解AI在網絡配置、故障排查、自動化運維等場景中的落地應用，同時兼顧國產網絡設備廠商及國產LLM（如DeepSeek、Qwen）的遷移和拓展。 本書亮點：LangChain實戰，深入解析LangChain各模塊，教你如何高效集成LLM，構建智能運維工具鏈；在線LLM與離線LLM相結合，既涵蓋基於ChatGPT的雲端AI應用，也詳細講解如何在本地部署LLaMA 3.2等開源模型，還探討DeepSeek、Qwen等國產LLM，滿足不同的安全與性能需求；RAG技術，利用外部知識庫提升LLM的準確性，從而在網絡運維中提供更精準、高效的解決方案；MCP策略，通過任務分解與多模型協作，優化複雜網絡問題的處理流程；真實案例驅動，涵蓋網絡配置生成、日誌分析、故障診斷等典型場景，提供可復現的代碼示例。

讀者書評

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