AI搜索：基礎與前沿

內容簡介

本書系統介紹了搜索引擎的技術發展歷程和前沿趨勢，內容分爲三大部分：搜索引擎基礎、深度信息檢索模型與算法以及AI搜索前沿。第一部分涵蓋了搜索引擎的核心架構與關鍵技術，包括基本系統架構、查詢理解、索引技術、關鍵詞檢索、排序學習等內容，爲讀者提供了現代搜索系統的技術框架和實踐參考。第二部分詳細探討了深度學習技術在信息檢索中的應用，包括深度召回模型、k近鄰檢索算法、深度相關性模型、深度排序模型等，並通過案例展示瞭如何將這些技術應用於實際問題。第三部分則聚焦於AI搜索前沿技術，介紹了大語言模型基礎、AI搜索實踐、生成式信息檢索，探討了AI搜索時代的技術特點及未來發展方向。 　　本書附有豐富的實踐案例和代碼示例，可以幫助讀者將理論知識付諸實踐，既適合想了解AI搜索相關內容的初學者學習，也適合AI搜索領域的相關從業者參考。

讀者書評

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