人工智能醫學影像評估——青少年脊柱側凸醫學影像計算機輔助評估方法
張俊華
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張俊華
本書針對目前青少年特發性脊柱側凸臨牀醫學影像評估中存在的問題，提出了關於脊柱正位相X線圖像分割、關鍵點檢測、特徵提取、分類、三維重建、病例模型生成的方法，介紹如何通過人工智能技術實現對脊柱側凸計算機輔助評估，從而提高對脊柱側凸評估的準確度、客觀度和可靠性。全書分爲6章：第1章概述了青少年特發性脊柱側凸的醫學影像評估方法及其存在問題，以及應用人工智能技術進行計算機輔助評估的意義；第2章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像Cobb角自動測量方法，包括基於U-Net 模型的椎體分割方法；第3章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像椎體旋轉度自動測量方法，包括基於HRNet模型進行多任務學習的椎體關鍵點檢測和椎弓根影分割方法；第4章介紹基於深度學習的骨盆X線圖像Risser徵自動分級方法，包括基於Swin Transformer模型的髂骨區域特徵提取方法；第5章介紹基於深度學習的脊柱正位相X線圖像三維重建方法；第6章介紹基於變分自編碼器的脊柱側凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python開發環境下編程實現，讀者可以登錄華信教育資源網下載這些程序代碼。