人工智能通識教程（農林院校版）

內容簡介

本書從農林院校的特色視角出發，系統介紹了人工智能的基礎技術及其應用，旨在幫助讀者建立清晰的“人工智能 + 農業”的知識框架，並掌握相關技術的基本原理與實踐方法。全書共8章，遵循“基礎 → 技術應用 → 前沿展望”的邏輯架構編排，循序漸進地引導讀者深入理解人工智能的發展趨勢、關鍵技術及智慧農業的應用案例。 第1章從人工智能與農業的演進歷程切入，介紹相關概念、核心特徵及關鍵技術體系，探討人工智能如何賦能農業現代化。第2章講解機器學習的基礎知識，爲後續人工智能技術的學習奠定理論基礎。第3~7章詳細介紹人工智能的若干關鍵技術及其應用，包括計算機視覺、大數據分析、物聯網、區塊鏈、生物信息學等，不僅闡述了基礎原理，還結合典型案例，展示它們在農業生產與管理各環節的應用實踐。第8章展望大模型時代的智慧農業，分析人工智能大模型的發展趨勢及其對農業智能化的深遠影響。 本書適用於高等院校農林類、理工類及其他專業有志於學習人工智能和智慧農業關鍵技術的本科生、研究生，可作爲農林院校人工智能通識課程的教材，並提供PPT等課程配套資源。 本書特色： 通識性與系統性並重：涵蓋人工智能基礎概念、核心算法等的通識講解，並對人工智能的關鍵技術及其實際應用案例進行了進階性、系統性介紹。 理論結合實踐，貼近農業應用：在闡述人工智能關鍵技術時，輔以大量農業領域的實際案例，旨在幫助讀者結合具體應用場景，深刻理解人工智能技術的應用價值。 循序漸進，適合不同層次讀者：內容編排由淺入深，採用模塊化設計，既適合初學者入門，也適合具備一定技術基礎的讀者進行深入學習。

書籍信息