大數據分析與處理：實踐者的研究方法
車海鶯 薛靜鋒 金福生 商亮
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車海鶯 薛靜鋒 金福生 商亮
本書融合作者多年的教學與實踐經驗，是一本全面且實用的大數據分析與處理教材。全書分爲六部分共20章，內容循序漸進，從大數據的基本概念出發，逐步深入探討數據採集和預處理、數據存儲、數據處理、大數據分析平臺以及大數據應用等關鍵環節。本書詳細介紹了PyTorch、TensorFlow和Spark MLlib等熱門大數據分析平臺，並通過深入剖析和實戰演練，幫助讀者輕鬆掌握這些先進工具的使用技巧。同時，本書針對數據可視化、文本分析、推薦系統等經典應用場景，通過案例分析和代碼實現，引導讀者從理論走向實踐，快速掌握大數據分析的核心技能。本書適合作爲普通高校數據科學與大數據相關專業的教材，也適合相關專業的技術人員使用。
明顯教學與市場脫節了，都2025年了，還講那些陳舊的技術與方法，很多東西在現行項目與產品中都不再使用了。