圖機器學習

內容簡介

本書通過系統而全面的介紹，幫助讀者深入理解和掌握圖機器學習的基本原理、方法和技術；同時，通過豐富的案例和實踐經驗，展示了圖機器學習在各個領域的應用價值和廣闊前景。 本書基於斯坦福大學圖機器學習CS224W課程的內容編寫，結合作者自身和團隊學生在圖機器學習中的痛點和實踐經驗，重新梳理知識脈絡，重點介紹圖機器學習的相關知識，並對前沿的圖機器學習會議論文和網絡科學的最新發展趨勢進行探討與展望。 本書適合所有對圖機器學習感興趣的讀者參考。

讀者書評

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