
胡書敏 金華 曹宇
"《PyTorch深度學習與大模型部署及微調》根據大多數軟件公司對AI大模型開發程序員的標準要求,結合範例程序,針對零基礎人羣,講述了從“入門”到“能幹活”所必需掌握的知識點。 《PyTorch深度學習與大模型部署及微調》內容涵蓋了深度學習各種模型的知識點,包括Python和Pytorch的開發環境、神經網絡預測技術、用卷積和殘差神經網絡分類圖片的技術、數據預處理和數據增強、用生成對抗網絡識別圖片的技術、用循環神經網絡和Transformer 網絡分析文本的技術、用VIT模型分類圖片的技術、人臉識別和目標物體識別的技術、音頻處理技術,以及DeepSeek本地化部署和微調技術等。 "
這本書涵蓋大部分深度學習的部分,適合技術人員快速瞭解和學習深度學習知識
很深入簡出的介紹了各類算法。值得初學者快速入門