自然語言處理與大語言模型原理詳解
楊靈璣
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楊靈璣
本書以ChatGPT爲核心，從零開始介紹其背後的自然語言處理（NLP）和深度學習技術。通過深入講解，讀者可以系統地學習如何理解和構建類似ChatGPT的智能對話系統。本書涵蓋從基礎理論到高級應用的廣泛內容，讀者不僅能夠掌握ChatGPT的原理，還能實際應用這些技術開發出自己的對話系統。 本書分爲12章，涵蓋的主要內容包括：NLP基礎知識；詞袋模型和TF-IDF；詞向量和詞嵌入；神經網絡與深度學習在NLP中的應用；Transformer模型及其工作原理；文本生成技術；ChatGPT簡介及其重要性；ChatGPT的模型架構；ChatGPT的訓練和優化；倫理與安全問題以及未來的發展趨勢。 本書內容通俗易懂，案例代碼豐富，實用性強，特別適合對自然語言處理、大語言模型構建和對ChatGPT底層原理感興趣的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合計算機科學、人工智能、數據科學等相關領域的從業人員和研究者閱讀。此外，本書也可作爲高校和培訓機構的教材。
真想找這麼一本書我發現很多軟件都缺少人機交互。缺少自然語言交互。看好好看看這本書，研究研究。