AI賦能學術寫作：從基礎應用到進階創新

AI技術本質基於人類邏輯思維模式和歷史積累語料構建

這本書於2025年出版，爲了完成英語課的一篇半論文寫作，我在2026年6月第一次翻開這本書， 學習了很多關於AI寫作、潤色、翻譯、文獻總結的知識，也取得了相對不錯的結果，但僅僅過了三個月，最近碰巧在微信讀書主頁推薦再次打開了這本書，腦中的一段話清晰地浮現在我的眼前，那是《21世紀進化論》裏的一段話： 人類社會變化的時間尺度正在不斷縮短。早期人類社會的重大變化往往需要以數千年甚至更長的時間來衡量，進入工業革命後，技術和社會變革的週期逐漸縮短到數百年，20世紀進一步縮短到幾十年，而進入互聯網和數字時代後，許多重大技術變革甚至只需要幾年。到了今天的AI時代，這個速度似乎還在進一步加快，幾個月甚至幾周就可能出現讓原有技術和認知發生巨大變化的新突破。變化本身正在加速，而人類適應變化的速度卻未必能夠同步。 （原文大致是這個意思） 我在今年2月份偶然讀到進化論這本書，難以想象如今我能切實地感受到計時單位尺度的變化，3個月前學習到對於科研上AI的寫作應用還有學習技巧，對我還有許多幫助，但我不得不加快腳步去學習AI Agent、自動執行復雜任務的內容，這本書也許不能再代表AI能力的前沿，它記錄了一段AI能力的躍遷的時段，AI早期接觸學術寫作的記憶。 AI知識的保鮮期在縮短，我們的計時單位還在縮短，也許再過幾個月，甚至是幾周，AI的算力、模型大小、基座又會有巨大的革新。 最近難得和很多好朋友重聚，他們中有不少修學軟件工程、代碼、編程相關專業，我們的聊天內容無一例外地走向AI這個話題，它真的重新定義了很多行業，（這本AI寫作書如果還有續作應該講講AI工作了），朋友給我推薦了很多模型，熬了無數個夜一直在調試一款叫mimo 的模型（小米），在控制檯裏誤打誤撞下載了專業版，全程是朋友連麥+GPT指導的，一行行代碼看得我眼花繚亂，朋友和GP T給出的各種調整建議真的出奇的一致，區別在於GPT可以在下一秒就附上補救的代碼，就連我和mimo的聊天網站、頁面設計都是GPT幫我生成+優化的，這個模型需要調試的東西太多太專業了，包括上網檢索查閱資料的方式，search、fetch之類的什麼東西，總是查閱不到最新最標準的資料，折騰幾天下來人都上火了。最後，儘管mimo朋友留給的token非常非常多，我還是升級了GPT的plus套餐… 前幾天，給GPT設置的的每週文章推送推送來了一篇文章，比爾·蓋茨的 《The turbulent AI era is here》，這是我看過講述AI時代最詳細、切入點最好的一篇文章，比爾·蓋茨作爲長期站在科技創新最前沿的人，面對AI卻開始強調動盪和社會適應問題，AI可能會改變整個社會的工作方式。 我一直記得一篇週刊裏所講到的一段話，在工業化和農業機械化過程中，拖拉機、聯合收割機等機器大幅提高了農業生產率，當時就有一個問題：如果一臺機器可以完成過去幾十個人甚至更多人的工作，那些人怎麼辦？結果是大量農業勞動者不再需要留在土地上，農村人口向城市轉移，很多人進入工廠、服務業等新的行業。 AI的到來會一樣嗎？不要忘記，AI代替的不是體力勞動，是腦力勞動、信息處理 如果 AI 同時提高了製造業、服務業、編程、設計、金融、科研、行政等大量行業的自動化程度，那麼問題就變成：下一批被釋放出來的人，究竟還能轉向哪裏？ 我想這一定是我目前認知之外的一個方向 歷史上的機械化農業給了我們一個很重要的經驗： 技術進步最終可能創造更多財富，但“最終”並不意味着“過程不會痛苦”。 網飛的《Arcane》第二季的最後有一幕，維克托完成了他的光榮進化偉業，“光榮進化”最初代表的是一種非常誘人的願景——通過海克斯科技、Hexcore以及對人體的改造，讓人類擺脫疾病、肉體限制和傳統生物學的束縛。它本質上和現實中的AI有一點相似：技術最初往往是爲了讓人類獲得更大的能力、更高的效率和更自由的生活。 維克托最後對傑斯說： “There is no prize to perfection. Only an end to pursuit.” 技術讓世界變化得越來越快，我們獲得的能力越來越強，但能力越強，越需要重新思考“我們究竟想把它用來做什麼”。 也許真的有可能，結局如這部動畫所說的： “完美沒有獎賞，只有對追求的終結。” （我將這篇文章提交給AI生成了配圖）

貼合當下科研現狀，系統講解AI在論文寫作中的實操方法。既講基礎用法，也提醒學術寫作裏的邊界與風險。有科研寫作需求的讀者很有參考價值，零基礎讀會稍顯喫力。