GPT多模態大模型與AI Agent智能體

內容簡介

"本書深入探討了GPT多模態大模型與AI Agent智能體的技術原理及其在企業中的應用落地。 全書共8章，從大模型技術原理切入，逐步深入大模型訓練及微調，還介紹了衆多國內外主流大模型。LangChain技術、RAG檢索增強生成、多模態大模型等均有深入講解。對AI Agent智能體，從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企業應用落地方面，本書提供了豐富的案例分析，如基於大模型的對話式推薦系統、多模態搜索、NL2SQL數據即席查詢、智能客服對話機器人、多模態數字人，以及多模態具身智能等。這些案例不僅展示了大模型技術的實際應用，也爲讀者提供了寶貴的實踐經驗。 本書適合對大模型、多模態技術及AI Agent感興趣的讀者閱讀，也特別適合作爲高等院校本科生和研究生的教材或參考書。書中內容豐富、系統，既有理論知識的深入講解，也有大量的實踐案例和代碼示例，能夠幫助學生在掌握理論知識的同時，培養實際操作能力和解決問題的能力。通過閱讀本書，讀者將能夠更好地理解大模型技術的前沿發展，並將其應用於實際工作中，推動人工智能技術的進步和創新。 "

讀者書評

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