Python數據分析師成長之路
熊松
713人在讀
11.9萬字總字數
¥62.3定價
熊松
"《Python數據分析師成長之路》凝聚了作者在多個行業數據分析實戰中的寶貴經驗，旨在幫助讀者從零基礎入行到專家級數據分析師需掌握的全棧核心能力。書中提供了高效的成長方法和簡潔的學習路徑。 《Python數據分析師成長之路》共13章。第1~5章爲基礎部分，系統介紹Python學習的基本路徑以及數據分析師所需的核心編程技能，包括Pandas和NumPy基礎、數據預處理和SQL基礎。第6~11章側重於應用，涵蓋了數據獲取、可視化、分析方法、自動化分析報告生成、行業分析思維和數據挖掘等實用技能。第12章爲創新部分，重點探討了如何利用ChatGPT進行數據挖掘。第13章爲答疑部分，回答了數據分析從業者常見的問題，如思維培養、突破瓶頸和轉行準備，總結了多年的經驗供讀者參考。 書中每個知識點均配有詳細的實戰代碼示例，幫助讀者快速理解並應用到實際分析中。通過《Python數據分析師成長之路》的學習，讀者能夠專注於數據收集到分析結論形成的全鏈路技能，掌握最常用的技能與最簡短的學習路徑。 《Python數據分析師成長之路》適合初入數據分析領域的從業者、準備轉型的各行各業人員以及對Python數據分析感興趣的讀者。"
一、基本功紮實程度【80%】二、業務遷移能力【10%】,不得不說從書本這麼長的論述當中，套用框架，羅列理論的分析，知表不知裏的分析，數據分析是離業務非常近的角色，和產品經理一樣，但是往往沒有做好的原因在哪？數分技能？不是，是業務分析和理解能力，這部分瞎扯一樣。三、運營+數據分析=新運營必備的路線，後繼把產品加入進來，這可能是原來越來的業務要走的路
泛泛而談，沒有涉及有用的知識點。也可能是數分的知識點，我太熟悉清楚了
適合新手入門，初步瞭解python的功能與應用。