數據建模與數據分析：基於Power Query與Power Pivot

內容簡介

本書共15章，分四部分。第一部分是“數據準備與清洗”（第1～4章），首先介紹自助式數據分析的六大應用場景（第1章），然後詳解Power Query在數據清洗、表格結構管理以及數據轉換方面的全流程操作（第2～4章），爲後續分析奠定規範的數據基礎。第二部分是“數據整合與高級查詢”（第5～7章），深入探討數據管理（第5章）、數據查詢（第6章）以及多表合併技術（第7章），涵蓋同一工作簿內、跨文件、跨文件夾的自動化模板設計，並通過M函數實現動態路徑管理，以應對數據源變更帶來的複雜性。第三部分是“數據建模與DAX實戰”（第8～14章），首先分析Power Pivot在數據加載（第8章）、數據建模（第9章）以及數據模型的管理與優化（第10章）方面的應用，然後系統講解DAX函數體系（第11～13章），並進階至VAR變量、通用日期表構建等數據模型的改進與完善技術（第14章），從而打造高效的數據建模、計算與分析引擎。第四部分是“綜合案例：看板搭建”（第15章）。通過企業級銷售分析的全景案例串聯多表合併、動態度量值、交互圖表與KPI看板設計，完整呈現從原始數據到決策支持的落地閉環。

讀者書評

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