數據治理項目實施指南：方法、技巧與實踐
毛大羣 湯賀靜 高志鵬 鄭渤龍
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毛大羣 湯賀靜 高志鵬 鄭渤龍
內容簡介 這是一本講解如何成功實施數據治理項目的實戰指南，能夠幫助組織更清晰地認識到數據治理的本質，啓發它們結合自身業務，找到適合自己的、務實的、有價值的數據治理策略。本書源自數據治理頭部廠商億信華辰在數據治理領域10餘年經驗的總結，提供了大量可立即上手的實用方法與技巧，旨在幫助讀者切實解決數據治理項目實施過程中遇到的各種實際問題。書中案例豐富翔實，通過多個不同行業的真實項目實踐案例，生動展示了數據治理在不同業務領域的應用成果和成功落地經驗，爲讀者提供了極具價值的參考和借鑑。 本書分爲四篇，全面覆蓋了數據治理項目的各個方面。 建設篇（第1~3章）：闡述了數據治理的價值與意義，並詳細介紹了數據治理項目的準備工作以及建設流程，爲組織提供了數據治理項目實施的全面框架和方法論。 場景篇（第4~9章）：深入探討了主數據治理、數據質量管理、數據標準管理、數據共享交換、數據資產管理以及數據應用等典型應用場景，並分析了這些場景中要解決的問題和實踐方法。 案例篇（第10~16章）：通過多個行業的數據治理項目實踐案例，展示了數據治理在不同領域的應用成果和落地經驗。這些案例涵蓋了金融、汽車、新能源、教育、政務、ICT以及環保等不同業務場景中面對的問題、對應解決方案以及項目建設過程和覆盤，爲讀者提供了豐富的參考和借鑑。 總結篇（第17章~19章）：總結了數據治理項目實施的常見問題與解決方案，以及成功實施數據治理項目的幾大技巧。同時，展望數據治理的發展趨勢，爲組織未來的數據治理實踐提供了指導。
讀《數據治理項目實施指南》有感。 不謀全局者，不足謀一域。數據治理不能只看局部技術，必須有全局視野和戰略支撐。 同時，我們最終也還是要回到具體場景，一項一項抓實落地。 個人認爲既要有仰望星空的格局，也要有腳踏實地的耐心，雖然說起來容易，做起來難，我相信最終的結果會證明這個過程值得。 也越來越相信，未來是屬於真正把數據當資產來經營的組織。數據底座越紮實，應對AI浪潮的底氣就越足。 畢竟AI的盡頭是能源，但能源是有限的。把數據資源梳理清楚，用最少的數據資源撬動最大的業務槓桿，這可能纔是數據治理最大的現實意義。
書中深度聚焦主數據、數據治理、標準、共享、資產、應用這六大核心場景，並完整覆盤了金融、汽車、新能源等七大行業的真實落地案例，是一本拿着圖紙去施工的硬核手冊！