基於DeepSeek的工業智能設備實戰：設計、部署與優化
劉冰
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劉冰
這是一本爲技術人員打造工業智能系統的實用指南。本書條理清晰地介紹了從AI基礎到大語言模型在工業中的應用知識，並且圍繞DeepSeek，深入講解了多模態數據處理、模型訓練與部署、智能設備集成和垂直系統構建方法。 本書通過多個實戰案例，展示如何以AI賦能工業應用場景，幫助工程師與開發者快速掌握模型應用與系統實現的完整流程。適合智能製造、工業AI、嵌入式開發等領域的技術人員閱讀學習。 本書內容豐富、知識體系完整，具有以下優勢： ?系統全面：從DeepSeek切入，覆蓋AI基礎、深度學習、多模態融合與垂直系統構建，從0到1建設工業智能系統。 ?工程落地：基於真實企業項目，覆蓋典型的工業應用場景，推動AI在工業領域的全流程落地。 ?注重實戰：附隨書源碼，通過多個完整實戰案例，兼顧個人與企業級的大模型部署應用。 ?多模態融合：強調圖像、傳感器、文本等數據源的融合，提升模型的泛化能力。
相當內容在介紹大模型本身知識，前 一半內容和工業關係不大，具體案例介紹中沒有明確說明大模型介入前後對工業現場真正提升的點在哪裏。
書名中，把DeepSeek字眼去掉，或者換成“自動化”、“大模型”等詞，完全都可以。作者的選題很好，工業部分的細節很多，但是就是虛。好像什麼都說了，但是沒有細節，空對空的
避重就輕，大篇幅通用數字化部署的內容，關於大模型適配的具體問題避而不談，空洞無物，去掉 DeepSeek 部分的內容也不突兀