高性能計算算法引擎：線性代數與異構計算的融合
趙先明 鄒曉虎 劉鈞文 夏津 竇興林
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¥63.87定價
趙先明 鄒曉虎 劉鈞文 夏津 竇興林
本書主要探討線性代數與高性能計算之間的緊密聯繫，並着重介紹在芯片架構算法優化中如何應用BLAS庫。本書分爲四部分，共12章。第一部分從線性代數的基礎知識開始介紹，逐步深入介紹矩陣運算、向量空間、線性變換以及特徵值和特徵向量等核心概念；第二部分主要介紹計算機體系結構及其衍生出來的多種處理芯片（CPU、GPGPU等）和分佈式計算；第三部分主要介紹高性能計算數學庫BLAS的基本概念和基礎的實現思路，以及高性能計算數學庫的實現框架，如OpenBLAS、CUDA（及其BLAS庫，包括cuBLAS、CUTLASS）、OpenCL、CLBlast、Spark和Spark MLlib BLAS；第四部分主要介紹BLAS庫在人工智能方面的應用。 本書適合對線性代數和芯片架構算法優化感興趣的讀者閱讀。無論是計算機相關專業的學生、高性能計算愛好者、算法工程師，還是希望進入高性能計算行業的人士，都能從中找到適合自己的學習內容。
微信讀書對於公式和代碼的支持太差了，裏面有大段介紹OpenBlas接口、安裝和使用的代碼片段，排版簡直沒法看。這方面微信讀書真需要改進，大家花了錢開會員，不能僅僅看點文字，還需要工作人員對原書的圖像、表格、公式、代碼進行排版，帶給讀者更好的體驗。 這種專業書籍肯定需要在電腦上閱讀，需要邊看邊查邊動手，但是電腦端排版不如手機，還需要改進電腦端的排版。 至於內容方面，介紹的比較全面淺顯，沒有介紹很深的原理，需要讀者已經具備硬件、矩陣計算的相關知識，可以更好擴展自己的知識面，否則就只是走馬觀花。
典型的低水平教材模式，對任何內容沒有分析、沒有更深入地解釋，全部是羅列。 甚至連緩存和主memory映射這麼簡單的東西都講不清楚，難受。