
包夢蛟 劉如日 朱儁達
本書收錄了約百道大模型工程師常見的面試題目和解答,系統、全面地介紹了與大模型相關的技術,涵蓋語義表達、數據預處理、預訓練、對齊、垂類微調、組件、評估、架構、檢索增強生成(RAG)、智能體、PEFT(參數高效微調),以及訓練與推理等內容。書中通過豐富的實例、圖表及代碼講解,將複雜概念闡釋得通俗易懂,是大模型領域的一本不可多得的實用指南。本書適合對大模型和Transformer等技術感興趣的學生、研究者和工程師閱讀和參考。
一些八股文,看看能激活一些神經元
作者的理解太淺了,信息量不夠,內容也不夠深刻。我還以爲是百面深度學習的作者
同樣的內容,爲什麼我看ChatGPT解釋的就能看懂,看這本書裏的解釋就一頭霧水?