約束多目標進化算法理論及應用
明夢君
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明夢君
本書包含6章內容。第1章介紹了約束多目標優化的基本概念、當前面臨的挑戰，並介紹了基準測試問題。第2章詳細介紹了多目標進化優化的理論基礎，包括經典的算法、設計原則及性能評價指標。第3章爲約束處理技術，分別介紹了罰函數方法、基於目標與約束分離的方法、基於多目標轉化的方法、混合法、問題轉化法等多種方法。第4～6章着重介紹了幾類先進的約束多目標進化算法，包括面向不規則約束的協同進化多目標優化方法、面向極小可行域約束的協同進化多目標優化方法，以及面向大規模約束的自適應多階段進化多目標優化方法。 本書致力於將約束多目標優化的理論與進化算法的實踐相結合，不僅爲研究者和實踐者提供一套完整的理論體系，也爲相關領域的學生和專業人士提供參考。