
林峯 周春豔 韓濤
本書在融合課程教學及實踐指導等經驗的基礎上,以MATLAB及Python等語言爲仿真工具,儘量減少具體軟件版本的侷限,以案例學習和實驗訓練的形式幫助讀者儘快理解並掌握MATLAB編程、Simulink工具、控制系統仿真、文件和數據訪問、智能算法、數據挖掘、圖像操作、深度學習和界面設計等相關內容,對除綜合設計外的每個實驗都給出了相對完整的提示,以方便讀者自學。本書在精煉控制系統仿真相關內容的基礎上,重點對智能算法、數據挖掘及深度學習以案例形式詳細進行介紹,能幫助讀者迅速掌握人工智能相關技術,實現從抽象概念到具體編程的跨越。書中精選的案例設計與實現具有廣泛的適用性,可以滿足絕大多數讀者的學習需要。 本書結構清晰,案例豐富且配有源代碼,注重編程,不僅可作爲自動化、控制科學與工程、計算機科學與技術及電氣工程等專業的教材,也可作爲相關領域工程技術和研究人員的參考資料,書中的很多案例來源於科研實踐,對課程設計、畢業設計及工程項目研發等具有重要的參考價值。