手把手教你養小龍蝦：OpenClaw實戰（輕科技）

原來小龍蝦已經這麼厲害了，感覺自己必需得努力學習如何跟他們相處了。 以下爲文中節選，感覺這幾個場景具有一定的參考性，分享一下： 場景1：定期收集信息 當你想了解一個行業的時候，比如跨境電商，以前你是怎麼做的？ 每天刷行業內公衆號，偶爾也會在抖音、小紅書看看資料。不可避免的一個問題就是信息太散效率低，看了很多內容但不成體系。如果你是新手，還很容易被割韭菜。 有了小龍蝦之後？ 1．你可以說：“幫我係統研究一下跨境電商，包括：行業現狀、主流平臺、投入成本、盈利模式、常見坑點。下週一給我一份完整報告” 2．你繼續做你的事情 3．下週一收到一份幾十頁的報告： 跨境電商行業研究報告 第一章：行業現狀 • 全球市場規模：XXX億美元 • 中國賣家佔比：XX% • 增長趨勢：… 第二章：主流平臺對比 第三章：投入成本分析 • 最小啓動資金：XXX元 • 預計回本週期：XX個月 • … 第四章：常見坑點 1．賬號被封的5個原因… 2．選品的3個誤區… 3．… 第五章：我的建議 如果你有XXX資金、XXX時間，建議從XXX平臺切入… 你花的時間：說一句話（10秒） 小龍蝦花的時間：24小時不間斷幫你收集信息 你得到的結果：一份可以據此做決策的行業報告 場景2：幫你操作電腦 你想做一個簡單的展示網站，以前可以怎麼做？ 如果你稍微懂一些代碼，也許你會找模板自己來改代碼；又或者直接花錢請人幫忙，大概花費幾百元，甚至上千元 有了小龍蝦之後？ 1．你說：“幫我做一個個人主頁，包含我的簡介、作品展示、聯繫方式。風格簡潔大氣” 2．小龍蝦開始幹活： • 自動打開瀏覽器 • 自動寫代碼 • 自動生成網頁 • 自動部署上線 3．1小時後，小龍蝦給你發來一個鏈接：網站上線了 你花的時間：說一句話（10秒） 小龍蝦做的事：真正操作電腦，幫你把活幹了 場景3：處理日常瑣事 每天早上想知道今天的日程，以前你是怎麼做的？ 大概率是打開日曆、打開郵件、打開各種App，花半小時整理今日的待辦清單。 有了小龍蝦之後？ • 早上8點自動收到消息： 早上好！今天是週三，以下是今天的重要信息： 今日待辦： • 10:00和客戶A的會議（記得提前準備XXX材料） • 14:00XXX報告提交截止 • 下午記得回小王的電話 重要郵件： • 老闆發了新通知：XXX • 客戶B詢問了關於XXX的問題 值得關注： • 你的行業今天有個大新聞：XXX • 競品XXX昨天發佈了新功能 你花的時間：0 小龍蝦做的事：主動幫你收集整理信息 看完上面3個場景，你應該發現了小龍蝦的核心價值： 不是讓你“操作AI”，而是讓AI“幫你幹活”。 • 想了解行業？讓它幫你收集信息，整理成報告 • 想做個網站？讓它幫你操作電腦，真正幹出來 • 想省心？讓它主動幫你整理日常事務 你只需要做一件事：說出你想要什麼。 剩下的事，小龍蝦幫你幹。

昨天我用OpenClaw接上Claude， 做了兩件事： 1、蒐集行業數據，給出建議方向。 2、根據需求生成一個網頁。 AI幹了不到一小時，活兒交得挺漂亮。 我看了眼賬單：30美元。 30美元一小時。 如果這是一個人類員工， 時薪30美元在美國算中等偏上， 在中國算是高薪了。 於是我開始算一筆賬： 如果讓這個“數字員工”一天工作8小時， 一個月工作30天，它的“月薪”是多少？ 30美元 × 8小時 × 30天 = 7200美元， 摺合人民幣約4.3萬元。 真正AI的計費規則並不是這樣計算， 會按照Token的輸入輸出量來計算， 但這個估算的“月薪”也着實讓我愣了一下。 我們總覺得AI很便宜， 幾美元就能用一次頂級模型。 但當你真正讓AI做“正經工作”、 尤其是涉及大量上下文輸入輸出、 需要深度分析的任務時—— token消耗的速度， 比想象中快得多。 這次不到一小時的工作， 背後是海量的數據處理、 多輪的分析推理以及生成、 輸入輸出數據量越大， token費用越高。 這次試驗讓我有了三個切身體會： 第一，好的提示詞，是真能省錢的。 同一個問題， AI消耗的token數量可能差出幾倍。 一個結構混亂、邏輯不清的指令， 會讓AI在錯誤的方向上反覆試探， 每一步都在燒token。 而一個好的提示詞， 就像給AI畫了一張精準的地圖， 讓它一步到位。 這背後考驗的不是AI的能力， 而是你的邏輯表達和引導能力， 說白了， 會用AI的人， 和不會用的人， 花的錢都不一樣。 第二，用AI之前，得先想清楚“這件事值多少token”。 企業如果真的要引入AI作爲“數字員工”， 不能只看到它能幹活， 還要算清楚， 哪些事情值得讓AI去做？ 哪些事情雖然AI能做， 但投入產出比不划算？ 這些都是事前需要評估好的。 第三，對於普通大衆來說，用AI之前更需要考慮成本，不可盲目跟風。 總能看到各種“AI幫你搞定一切的貼子” 但很少有人會告訴你 背後每一分每一秒都在燒token。 對普通用戶來說， 不是所有任務都值得讓AI來做， 也不是所有場景都需要上頂級的模型。 先用免費模型跑通思路， 再用高級模型做最終產出， 這可能是更理性的選擇。 AI不是廉價的替代品， 而是一種需要精打細算的生產力資源。 用AI前，先問，我願意花多少token費去做這件事？

核心價值是： 把人類從重複性、低價值的勞動中解放出來。 你負責思考、判斷、決策。它負責執行、搜索、整理。

小龍蝦如何下載、如何使用、如何高效運轉？小白也能上手的小龍蝦養育教程來了，幫助你用AI自動寫報告、做網站、運營小紅書、監控競品……提高個人能力。

屬於新鮮知識，現在看還來得及，過段時間就不用看了。因爲這些東西很快你就不用學，小龍蝦很快就可以一鍵部署安裝了。 很快很快。 如果你想搶佔先機，你可以學一下，不過話說回來，如果你想搶佔先機，還要看這本書，那也不用搶佔了…

我是本書的作者。感謝大家的支持🙏 這本書定位是（輕科技），大家也可以把這本書當成一個小龍蝦入門指南。 文中關於新用戶會碰到的部署問題進行了非常詳細的說明，以及給出了一些使用小龍蝦能做什麼的詳細案例。 我還在擴充本書。大家覺得有什麼內容需要加的，歡迎在評論裏提出。 如果你在部署或者使用過程中有遇到任何問題，可以通過微信搜索（賈克斯的平行世界）找到我。 能力範圍內的一定知無不言，言無不盡。

這類博主寫的龍蝦AI案例，本質全是爲流量和變現量身定做的營銷鉤子，所有問題都圍繞「利用信息差忽悠小白、製造捷徑幻覺、引導付費收割」展開，沒有一個是客觀、真實、可落地的經驗分享。核心共性問題可以分爲7大類，每一類都精準踩中了小白的認知盲區：   1. 核心欺詐：偷換概念，把「半成品demo」包裝成「可商用落地的成熟項目」 這是所有案例最基礎、最惡劣的問題，全程用模糊的話術完成概念偷換，把“能跑通”和“能用、能賺錢”強行劃等號： - 建站類案例：把AI 2分鐘生成的本地靜態頁面demo，包裝成“可上線的個人品牌網站、全球獲客產品”，絕口不提這個demo除了博主自己的設備，其他人根本打不開，連網站的最低准入門檻都沒摸到； - 自動化/工具類案例：把AI生成的幾行能跑通的測試代碼，包裝成“自媒體全自動運營系統、客戶管理工具”，絕口不提這個腳本沒有異常處理、沒有合規適配、沒有防封號機制，一放到真實場景裏就會崩潰，甚至導致賬號被封； - 電商/獲客類案例：把AI生成的詳情頁、文案demo，包裝成“爆單模板、全球獲客神器”，絕口不提這些內容沒有經過市場驗證、沒有合規審覈、甚至有侵權風險，放到真實店鋪里根本帶不動轉化，還可能被投訴罰款。 本質上，他們的案例就像“用AI畫了一張汽車圖紙，就宣稱自己2分鐘造了一輛能上路、能跑贏比賽的賽車”，完全是用demo的“可行性”，替代了項目的“可用性”。   2. 刻意隱瞞：只展示1%的AI操作，藏起99%決定項目生死的核心門檻 所有案例的鏡頭和文案，永遠只聚焦在「輸入prompt→AI 2分鐘生成結果」這一個爽點環節，把真正決定項目能不能成、能不能賺錢的99%核心工作，全部選擇性抹掉，讓小白誤以爲“會輸prompt，就能搞定整個項目”。 不同類型案例的隱瞞內容，精準對應了小白的認知盲區： 案例類型 博主展示的1%內容 刻意隱瞞的99%核心門檻 個人建站 2分鐘生成頁面代碼 域名購買、ICP備案、服務器部署、域名解析、跨端適配、兼容性調試、安全防護、日常運維、合規整改 自媒體自動化 AI生成文案/腳本 平臺規則研究、內容合規審覈、賬號權重維護、原創度優化、流量邏輯拆解、數據覆盤、腳本防封號適配 SEO全球獲客 AI生成批量內容 關鍵詞深度研究、競品分析、外鏈建設、搜索引擎算法適配、內容質量優化、落地頁轉化設計、合規風險規避 電商賣貨 AI生成詳情頁/標題 選品邏輯、供應鏈對接、售後體系、投流策略、轉化路徑設計、平臺規則適配、侵權風險排查、數據優化 小白跟着案例操作，只會發現“AI生成的東西拿到真實場景裏完全沒用”，而博主只會說“是你自己沒學到位，來買我的進階課”。   3. 因果倒置：把「人的核心能力」偷換成「AI的能力」，製造虛假暴富幻覺 所有案例都有一個統一的邏輯騙局：徹底顛倒因果，把博主本身具備的行業能力、資源積累、商業認知帶來的結果，全部歸功於龍蝦AI，給小白製造“0基礎用AI也能復刻成功”的幻覺。 最典型的話術就是： - 「我懂自媒體運營，龍蝦就能幫我做自動化」→ 真實情況是：你能做好自媒體的核心，是你懂平臺規則、用戶心理、內容邏輯，AI只能幫你省掉重複的文案工作，根本不能幫你做自媒體； - 「我懂編程，龍蝦就能幫我做產品」→ 真實情況是：你能做出產品的核心，是你懂產品邏輯、架構設計、bug調試，AI只能幫你寫基礎的代碼片段，根本不能幫你做產品； - 「我懂電商，龍蝦就能幫我賣貨」→ 真實情況是：你能賣貨的核心，是你懂選品、投流、供應鏈，AI只能幫你優化詳情頁文案，根本不能幫你賣貨。 他們永遠不會告訴你，案例裏的“成功結果”，本質是博主本身已經有了多年的行業積累，AI只是提效工具；而沒有底層能力的小白，就算拿到一模一樣的AI工具，也做不出任何結果，就像給不會開車的人一輛頂級跑車，不僅開不快，還會翻車。   4. 不可復現：所有案例都是「空中樓閣」，沒有任何可驗證、可複製的實錘 這類案例100%都是“嘴炮式案例”，全程只有「我用龍蝦AI做了XX，拿到了XX結果」的空口承諾，沒有任何可公開驗證、可溯源的實錘，小白根本無法復刻： - 說“用AI做了月入過萬的獲客網站”，不給可訪問的網站鏈接，不給可溯源的收入數據，連後臺截圖都是模糊的、打滿馬賽克的； - 說“用AI做了10個自媒體號，月漲粉10萬”，不給對應的賬號主頁，不給具體的內容鏈接，連漲粉截圖都是拼接的； - 說“用AI做了電商爆品，單月銷售額幾十萬”，不給店鋪鏈接，不給具體的品，連訂單截圖都是網上找的模板。 本質上，他們不敢放出任何實錘——因爲一旦放出，專業人士一眼就能戳穿demo的本質，小白也會發現“所謂的成功結果根本不存在”。而沒有實錘的案例，就像沒有地址的“空中樓閣”，永遠只能看，不能落地。   5. 倖存者偏差：用極端個例替代普遍規律，刻意忽略99%的失敗案例 所有案例都只挑最極端、最順利、甚至是編造的個例，把個例包裝成“人人都能復刻的普遍情況”，完全無視99%的小白用AI做不出任何結果的現實，典型的話術就是： - 「我的學員用龍蝦AI，2分鐘做了個網站，當天就接到了設計訂單」 - 「0基礎小白跟着我用AI做SEO，3個月就實現了被動收入過萬」 他們永遠不會告訴你： - 這個“接到訂單的學員”，本身就是有5年設計經驗的自由設計師，網站只是他的線上名片，訂單來自他多年的行業積累，和AI生成的網站沒有任何關係； - 這個“被動收入過萬的小白”，是他們找的託，或者是幾百個學員裏唯一的個例，剩下99%的學員，花了錢買課，最後一分錢都沒賺到。 這種用倖存者偏差製造的幻覺，就像“有人買彩票中了500萬，就宣稱人人都能靠買彩票暴富”，本質就是忽悠小白盲目跟風。   6. 誇大能力，隱瞞風險：把AI吹成萬能的，絕口不提AI的侷限性和致命坑 所有案例都把龍蝦AI吹成“無所不能的萬能神器”，全程只給小白看爽點，對AI的侷限性、潛在的致命風險，半個字都不提，等小白踩坑了，再把責任推給“你自己沒學好”： - 絕口不提AI生成的代碼，普遍存在冗餘混亂、兼容性差、有安全漏洞的問題，小白後續想改一個字都可能搞崩頁面，甚至上線後被惡意攻擊； - 絕口不提AI生成的內容，存在嚴重的侵權風險、原創度低的問題，用來做自媒體會被平臺限流封號，用來做電商會被品牌方投訴罰款； - 絕口不提AI生成的自動化腳本，不符合平臺規則，用來做賬號運營，大概率會被平臺檢測到，直接封禁賬號，小白多年經營的賬號直接作廢； - 絕口不提AI存在嚴重的“幻覺問題”，生成的SEO內容、產品參數、法律合規內容，可能全是編造的，上線後會帶來合規風險，甚至被監管處罰。   7. 最終目的：所有案例都是「營銷鉤子」，最終指向賣課變現 這類博主寫的所有龍蝦AI案例，從來不是爲了分享經驗、科普工具用法，本質都是引流的鉤子，最終的目的只有一個：賣課、賣社羣、賣私教，完成對小白的收割。 他們的完整收割閉環，和案例嚴絲合縫： 1. 用「2分鐘做網站、0基礎做爆品」的案例造神，展示AI的“神奇能力”，建立信任； 2. 用「工具人人能用，會用的人是少數」畫餅，給小白製造“我也能喫到紅利”的幻覺； 3. 用「現在入場是先行者，一年後是接盤俠」製造焦慮，逼小白放棄思考，馬上行動； 4. 順理成章推出「AI變現課」「龍蝦AI私教」「全球獲客社羣」，完成最終收割。 而所謂的“AI紅利”，從頭到尾都只屬於製造案例、賣課的博主自己；跟風入場的小白，花了錢買課，最後只會發現自己沒有核心能力，用AI也做不出任何結果，只能當被割的韭菜。

首先，作爲一個OpenClaw安裝教程，我是要給此書好評的。 但作爲一個實戰教學我認爲這本書從通俗到專業的內容部分還是略有欠缺。拋開晨報和網頁的個性化提示詞。只有一個小紅書運營算是，但作者提供的思路還是相當有意義的。 不過，依愚鄙見，對於OpenClaw，安裝後想要玩轉各種功能，還需要相當的計算機領域的知識，不能太過神話它。 OpenClaw本質上只是一個基礎生產工具，你有哪方面的專業知識，且需要頻繁使用計算機來完成。那利用OpenClaw可以極大的提升你的生產效率。 重點是你本身就能做的東西，交給OpenClaw來做，對於它產出的內容你能做到改進與調試。相當於擁有了一個24小時聽話的天才學徒。 如果什麼領域的專業知識都不具備，你最多讓他給你一些晨報，總結一些報表，完成一些簡單的事情，使用體驗有限。 即使你具備某個領域的知識，但想流暢使用OpenClaw並落地一個你專業領域項目。你至少還需要了解或者初步掌握AIGC提示詞工程，計算機操作系統和命令行終端的各種基礎操作，cli命令體系，以及能看懂json，yaml，markdown的數據格式。 如果只是一個稍微懂點計算機，連班都沒怎麼上過的大學生，就是我了。自安裝OpenClaw以來，用它跑一個小遊戲的落地，經常死進程，光是調試它本身達到我的使用目的，就讓我耗費了相當的時間和精力。項目稍微複雜一些，就很容易碰到知識盲區的問題。 OpenClaw算是我在GitHub上跑的第一個ai工具的本地部署，OpenClaw的上限高，但對應的需要學的越多，幹中學了也算是。 總之一句話，OpenClaw並非安裝完就高枕無憂，它只是ai時代的一個工具，如果單從提升生產效率的角度來考量，它的價值在於可以縮小使用者的能力差距，減少重複繁雜的任務，賦予技術人更多的創新創業的能力。 讀罷此書，略抒愚見。

這本書可以說是 OpenClaw 的入門書籍，主要講解如何爲新手配置 OpenClaw。我認爲按照書中的圖文教程是可以完成配置的。 不過，大多數讀者可能不會親自去配置，因爲配置這件事“會者不難，難者不會”。當然，需求特別迫切的用戶可以先行安裝試用。國內的版本安裝到雲端相對更安全一些，畢竟現在可能還存在一些未被發現的漏洞，這都是正常現象。 一方面，希望大家能用 AI 工具提升工作效率；另一方面，也要注意 AI 的安全性，具備防範意識。總的來說，這本書值得一讀，讀完肯定有收穫。可以把它當作工具書，需要安裝時再查閱也很方便。 至於能否利用 OpenClaw 變現，個人傾向於認爲大多數人可能不行，少數人可以成功。這可能因人而異，但一方面這可能是未來的一個趨勢，另一方面可能就像拍抖音或寫公衆號一樣，少數人能成功，大多數人只是陪跑。 總之，大家可以低成本嘗試一下，然後再做長遠打算。

與已經在微信讀書上，上架的三本養龍蝦的書相比，本書，通俗易懂，果然高手就是不一樣！ 我下載了飛書龍蝦，體驗了一天，感覺提高效率五倍到10倍！ 超車讀書會，3月21日搞了一場，屏幕共享的騰訊會議小龍蝦專場分享會。 書友們，都已經開始進入"小龍蝦″時代！ 百蝦大戰（OpenClaw/AI 智能體）不會像百團大戰那樣 “一將功成萬骨枯”，而是走向分層生態、多強共存、垂直分化的格局；騰訊憑藉微信入口，大概率成爲最大贏家之一，但不會一家通喫。