人工智能與圖像處理：基於機器學習和深度學習

光譜數據本身的含義是衛星得到地球的數據，自然數據量非常巨大，如何進行處理和分析保證及時性還是非常重要，其實我們一直都是存在着各種處理方法的，其實伴隨着計算機技術的發展，方法似乎也是在不斷增加，但是似乎一旦出現 ai 技術之後，各種方法都變臉了，變成 ai 了，其實我們的 ai 還是需要給出一些定義的，不是全部的算法都是 ai 算法，或者類似於過去 ai 是不是就是一些算法集合。其實我們也帶來困惑，一直不知道 ai 究竟能夠幹什麼，對於圖像處理也是這樣，因爲總是存在使用 ai 進行研究，但是 ai 究竟怎樣變成工具來完成圖像處理任務一直都是不知道，似乎還是各種概念來完成各種圖像出來，但是介紹的所謂 ai 方法感覺上大部分還是數據分析手段，只是換了一個馬甲就變成了 ai 方法了。本身來說圖像處理是一些空間變換的方式，對於圖像處理包括了濾波等處理，來獲得我們能夠更加容易獲得信息的過程，其實其中類聚分析以及向量機隨機森林之類的算法本身已經存在很久了，就是一種數據分析的方法和手段，當然作爲一種分析方法可以劃分到 ai 裏面，但是與之前的過程有什麼差別，其實我們是不知道的，當然機器學習也算是在阿拉法狗之後非常流行的概念，非常類似於 ai 手段，具體什麼是機器學習還是不知道，我們似乎陷入了概念本身的陷阱，很難知道具體的東西究竟怎樣，特別是在研究之中，我們還是可以看到很多非常有意思的東西，對於圖像進行變換本身，ai 的過程不是發現新東西，而是進行處理過程，希望能夠縮短時間提高效率，但是從這裏來說，似乎沒有把關鍵說出來。