Transformer大模型：原理、實踐及應用
陳喆
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陳喆
Transformer是大語言模型等大模型的現階段主要架構。本書從原理的角度系統地講解序列監督學習、序列聚合、注意力機制、Transformer層及3種類型的Transformer架構，從應用的角度講解並演示如何在自然語言處理、計算機視覺、信號處理、推薦系統、深度強化學習等領域使用Transformer架構完成文本分類、文本生成、機器翻譯、語音識別、語音合成、圖像分類、圖像說明、視頻分類、視頻預測等任務，並從實踐的角度通過47個循序漸進的實驗引領讀者使用PyTorch框架獨立編程實現上述方法和架構，完成上述任務。 本書不僅適合作爲相關專業本科生及研究生的專業課教材，也適合相關領域的從業者、科研人員及大模型應用愛好者參考。
前4章講述了transformer原理和架構，後3章給出了一些應用實例。書看完了，下面要按照示例代碼操作試試，不知附錄給出的代碼靠不靠譜。