看天下（2026年第8期）

1很多公司都會配備DLP數據泄露防護、終端行爲管理等系統，這些系統基於審計需求，可以實現流量監控、網頁過濾、USB管控、截屏等基本功能。例如，流量監控功能能夠監測到員工瀏覽招聘網頁，從而觸發離職預警。 監控工具將人的行爲轉化爲數據，再交由系統判斷、歸類、預警。這種方式跨越國界、穿越行業，抵達任何一個打工人的工位，包括藍領。 2“定點清除”行動背後，伊朗首都竟有1.5萬個公共攝像頭遭入侵 世界各地城市廣泛使用的公共監控系統，普遍存在相似的安全隱患，許多攝像頭和錄像設備在出廠時就設置了極其簡單或統一的默認密碼，而且很少被更改。 同時，龐大的視頻網絡可能與公安等政務系統直接相連，缺少有效的隔離屏障；實時的視頻流在傳輸時也大多未經加密，如同“明文廣播”。 3“白帽與黑灰產的對抗本質是技術、資源、速度的競賽。黑產利用自動化工具批量攻擊，白帽則通過衆測平臺集結力量實時響應，搶在攻擊者之前發現、解決問題。”田朋說，“在黑灰產嘗試利用某個漏洞進行大規模變現時，白帽的提前預警和協助加固，本質上就是在斷黑灰產的財路。” 要做到這一點，最難的並不是技術本身，而是思維方式。 挖洞從來不是一套固定流程。白帽黑客會根據不同平臺的業務形態與技術棧，選擇完全不同的切入點，反覆在“大膽假設”和“小心求證”之間來回嘗試。 絕大多數嘗試最終都會失敗，但正是在這種高失敗率的篩選中，那些真正具有破壞力的漏洞纔會被提前發現。 4像OpenClaw這樣的智能體系統在帶來效率的同時，也意味着更高的權限風險。“這一類工具的核心目標，是讓AI代替人去完成一些操作。但如果你希望它幫你做事，就必須給它相應的權限，而權限開得越大，安全風險也就越高。” 智能體在執行任務時通常需要訪問大量本地信息，包括文檔、瀏覽記錄甚至賬號數據，這些信息一旦被髮送到模型服務端，用戶很難完全確認數據會如何被存儲或使用。 5我們發現很多AI項目負責人的離職，和大廠加快商業化的步伐密切相關，而一些分歧也涉及大衆權益、隱私、信息安全。 關鍵人才的變動，沒那麼簡單。 6男性前額葉平均比女性晚成熟約1.5至2年。有人恍然大悟，怪不得老說“男人至死是少年”。 72025年12月26日，國家互聯網信息辦公室、國家新聞出版署等8部門聯合印發了《可能影響未成年人身心健康的網絡信息分類辦法》，首次將“誘導盲目追星、參與非理性極端‘飯圈’”納入監管範疇。該辦法自2026年3月1日起施行。

蘇東坡以“蓋公堂”之名暗諷王安石功過，主要體現在以下三層含義： 1. ​​追慕“清靜無爲”的治國理想​​ 蓋公堂取自漢初名臣蓋公“治道貴清靜而民自定”的典故。蘇軾在記文中借蓋公主張“一切與之休息”來對比熙寧新法的“紛綸法令”，暗示王安石變法擾民過甚，偏離了最合乎民意的“無爲而治” 。 2. ​​否定“託古改制”的合法性​​ 王安石以爲變法理論依據，自稱“因天下之力以生天下之財”。蓋公堂記指出，這種借經典之名行改革之實的做法，不過是“以古爲盾”來爲激進變法開路，無法真正解決問題，也難以服衆 。 3. ​​功過難定、議論紛紛​​ 名稱本身既肯定王安石“功”——他確實試圖“富國強兵”，又同時指出其“過”——方法激進，民受其殃。蓋公堂遂成爲後世評說王安石功過的公共平臺：功者，不可抹殺；過者，亦不可諱言。 綜上，蓋公堂的命名以“清靜無爲”對照“激進變法”，借歷史典故對王安石的功與過作出平衡而尖銳的諷喻：肯定其抱負，批評其手段，令後來者在“功過難評”的爭議中自行判斷。

這期好看，文娛科技類居多。蘇東坡專題沒看。 1. ppmt的商業試水。目前看是想轉型，但是沒有故事的ip殼子市場還是不接受，暫時看是營銷失敗了。 2. 楊雨坤，前額葉學者。原來只關注過，沒特意仔細看他的視頻，以後要用心看記筆記，好好養大腦。 3. 未成年人以後會更加孤獨、精神萎靡，空心。現在很多娛樂公司已經發現這個態勢，靠飯圈文化爆小孩金幣。

不必爲美術行業唱衰，不必因技術變革心生恐慌。懂得駕馭技術、堅守人文內核、持續打磨創意的美術人，永遠不會被時代淘汰。

《看天下（2026年第8期）》 一所名校決定裁撤專業背後 ◆ AI逼着我們去畫非工具化的畫，去表達只有人能表達的東西” 從北大退學後，一個“天才”如何重新找回自己 ◆ 他開始意識到天賦與天賦的差距，必須去面對自己不再是競爭中的“第一”這件事。但在這件事上，蘇暢毫無經驗，也難以消化。 爲什麼全網刷屏“前額葉文學”？ ◆ 一個前額葉發達的人，在遇到意外困難時，更有可能情緒穩定，選擇一種更成熟、更具建設性的方式去溝通和解決問題。 ◆ 前額葉終於有了更多控制權——負責調控注意力、做出計劃、理性思考、調控情緒的前額葉，是大腦中最晚成熟的區域，平均要在20歲才趨於穩定，25歲後才成熟，甚至還會延遲到30歲才完全成熟。

實用性有點高，這期看完我知道了前額葉損傷嚴重🌚🌚 宋運輝，雷東寶和楊巡，我想看看楊巡這個角度的新聞🌝🌝

• 在大模型的世界裏，Token可以簡單理解爲遊戲世界裏的遊戲幣。模型每讀取一段文本，或生成一段新的內容，都會按照Token數量計費。如果把使用AI看作用手機上網，Token就相當於流量。讓AI寫東西、查資料，或者執行任務，都會消耗掉一部分Token。 • 對很多人來說，“養龍蝦”從來不僅僅是一次對新興技術的嘗試。有人在其中看到了新的生產方式，有人短暫體驗了一把衝在潮頭的幻覺，而更多人，只是不願變成AI時代的文盲。（只是不想當文盲，但是那個幻覺也令人煩躁）

1、由AI發展帶來的大學專業消失的思考 再次驗證張雪峯老師給到高考生填寫志願的建議“鏗鏘有力” 2、疫情後黃牛們重整旗鼓 重新上崗 在衆明星頻繁開演唱會的大市場背景下賺得金銀滿鉢 而提供情緒價值的盲盒經濟已然開始走下坡路 3、飯圈追星現象 明星痛樓 未成年人追星的花費是否應該受法律保護 值得思考 看期刊很爽 經常會有小時候看報紙的快樂

沒想到蘇軾這麼喜歡建造房屋，哈哈，大文豪果然有閒情雅緻。

職場中，員工的隱私權應優先於公司的管理權，任何監控都不能突破法律底線。很多國內中小企業、甚至大廠，把“監控”當管員工、防摸魚的工具，偷偷截屏、鍵盤記錄、內網全流量審計、模糊條款藏在員工手冊裏，不透明、不告知，打擦邊球。距離歐美那種尊重隱私的職場環境，還有很長一段路要走。