V4發佈前的DeepSeek：特質、組織和梁文鋒的獨特目標（輕商業）

梁文鋒梁總總有種理想主義者的氣質，也許deepseek可以走這麼條小而美的發展路線，但企業內部員工的問題肯定是不可能理想主義的，打工就是爲了變現，想讓員工有理想得先讓員工不發愁，員工大筆財富放眼前，別考驗人性

梁文鋒是一個愛國的人。 1. 從25年9月底更新的DeepSeek-V3.2中還可以看到，DeepSeek甚至把底層的算子庫從主流的CUDA和Triton語言換成了TileLang。CUDA是英偉達提供的最底層語言，Triton由OpenAI開源，TileLang則是北京大學楊智團隊發起的開源項目。 2. DeepSeek會投入對國產GPU的適配，以解決高性能GPU供給受限的現實。

推薦指數：⭐⭐⭐ 我挺喜歡梁文鋒的風格，也挺希望能像他一樣生活和工作。生活簡單，穿衣極簡，戶外運動，極少參與團建，把絕大多數的精力用來將少數事情做到極致。 不過人終究是社會性動物，尤其是梁文鋒做DeepSeek不可能他一個人做，需要團隊，所以不可能只專注自己而不關心市場的規則。梁文鋒也意識到了要改變，開始想辦法給公司估值，給團隊成員更多確定的預期。 “奇蹟之所以是奇蹟，就是因爲它不常發生，是小概率事件。在中國這個崇尚競爭和結果說話的環境裏，敢於追求獨特目標的DeepSeek的存在本身，是一個令人驚喜的小概率事件。” 我們這一生，也許會改變世界，也一定會被世界所改變，大膽去探索變與不變的平衡點。

有些事經不經得起宣傳和考驗。 就讓慢慢搞，把握自己節奏，世界還是那個世界，快一點慢一點也是搞。 國內是在算法創新和國外芯片大力出奇跡不一樣。 梁愛國。DeepSeek-V3.2底層 算子庫從主流的CUDA和Triton語言換成了TileLang。 CUDA是英偉達提供的最底層語言，Triton由OpenAI開源，TileLang則是北京大學楊智團隊發起的開源項目。 國內用創新，解決GPU的影響和問題，需要時間，也需要調試 再大家都很表面，看結果追速度的時代，難能可貴

DeepSeek目前的成功，究竟是“反內卷模式”的勝利，還是“極端精英篩選後餘量紅利”的短暫幻覺？ 報道中提到的下午6點下班、沒有KPI，本質上是一種結果描述而非原因描述。這種看似鬆弛的組織形態之所以能運轉，依賴於一個極其苛刻的前提：成員是梁文鋒從海量簡歷中篩選出的、具備極強自驅力的前1%天才。當組織規模在200人以下，且成員都是“自帶想法、無需push”的研究員時，扁平化是效率最高的工具。但這更像一個高級研討班，而非一個具有普適性的企業治理樣本。 但是，這種模式是不可規模化的。一旦DeepSeek爲了應對Agent產品化、多模態競爭而不得不將團隊擴張至500人、1000人，當成員不再全是頂尖研究員，而是包含大量產品運營、工程交付的普通人時，“自然分工”會迅速演變爲“責任真空”，寬鬆氛圍會退化爲“協調成本爆炸”。梁文鋒如今面臨的管理焦慮，恰恰印證了“小而美”的烏托邦正在被增長本身解構。 梁文鋒刻意繞開多模態生成和激進Agent商業化，選擇“國產生態適配”和“腦科學探索”。這固然是一種清醒，但當外部世界正通過Claude Code、Open Claw在真實交互中迭代對“智能”的定義時，僅靠基座模型的架構優雅和原創性，會不會錯失與物理世界、商業反饋耦合產生的“湧現機會”？ 梁文鋒可以抗拒噪音，但年輕研究員面對同行8位數總包和上市造富神話時的動搖，不是“浮躁”，而是人性對確定性的正當訴求。如果堅持理想的前提是讓跟隨者承擔超額的機會成本，那麼這種“理想”的根基會隨着核心人才的每一次流動而鬆動。 DeepSeek的珍貴在於它證明了另一種工作方式在AI領域是可能的。但它的未竟之問在於：當實驗室必須變成公司，當探路者必須變成管理者，那種純粹的、非競爭驅動的技術品味，能否在市場的引力場中不被拉平曲率？ 期待DeepSeek v4，期待DeepSeek再次驚豔全世界。

不得不說，DeepSeek能成功，不是偶然。跟其管理方式和創始人的執著有着必然的正相關。 1、管理超級扁平化，就梁文鋒一個負責人。這種決策的快速和糾錯能力，就遠比大公司甚至公司多頭管理的方式強太多了。 2、不打卡，不加班。梁文鋒認爲人一天上班的時間6-8小時就夠了。道理很簡單，人一天的精力是有限的，加了班，效果也不大。而且還會影響第二天的狀態。 3、其實做幻方時，就使用了AI。可以說，梁文鋒是從實用到自己去做Ai的。而其它公司，都是直接從研究AI入手。或許這就是區別吧。就跟張雪一樣，先從修車到賽車到造車這樣的過程，因爲有了修車和賽車的經歷，自然跟直接造車的公司就不一樣。 4、梁文鋒超級聚焦，堅信做少數事，也將之做到極致。 5、團隊管理採取發揮人才特長的方式。而不是自上而下的包辦團隊的構成。採取員工自由組合的方式去研究某一課題。梁文鋒說：“我們一般不前置分工”，“每個人有自己獨特的成長經歷，都是自帶想法的，不需要push他……不過當一個idea顯示出潛力，我們也會自上而下地去調配資源。”

本書聚焦DeepSeek V4發佈前夜，深度解析其獨特組織特質與梁文鋒的技術理想，還原國產AI在競爭壓力下堅守初心、突破創新的歷程，盡顯中國科技企業的硬核與清醒。

看此書猶如張無忌學習太極拳。 希望DeepSeekv4早點來吧，現在國產大模型幻覺好嚴重｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡

在科技圈中的企業，我原來最看好百度，因爲競價搜索的商業模式，給公司帶來了最高的人均費效比和現金流，讓百度理論上更加遊刃有餘去挑戰和做好前沿方向，可惜爛泥扶不上牆。幻方和DeepSeek的案例，恰好就是在有主線收入的情況，在前沿探索中，形成了成果。當然，因爲有量化交易的背景，所以DeepSeek相較於其他同行，更看重極致的效率，追求極致的效果，這種模式不可複製。

雖然說國內 AI 追的很緊，但說到底還是追，追上也是追美國 AI 過去的模型，在追趕的過程中 Google、OpenAI 又在探索新的方向，那就一直處於落後狀態，所以什麼時候我們能做從 0 到 1 的事情纔是非常重要的。 書中內容太淺了些，但也可以側面反應 DeepSeek 的隱祕性，也希望 DeepSeek 的成功。