線性代數：數據科學實踐與Python應用

結合教材類的線代與應用類的線代，閱讀體驗很不一樣。很棒的感覺

這是一本學習線性代數和Python結合的目前看到做好的書。 建議學習時用LLM輔助教學，畢竟涵蓋了太多內容，又不像學校裏基礎概念會講的很透。 未來願意在AI領域做些事強烈建議本書，線性代數是AI的基礎的基礎。 是一本可以多讀兩遍的教科書。

感謝這本書幫我補全了大學線代課程中很多沒想清楚的地方。但是可能是我的腦子理解能力有限，到奇異值分解開始的內容我嘗試了很久都沒能看懂，之後我換換心情，再重新嘗試一次吧。 但這並不妨礙這本書的含金量。推薦所有剛剛上完線代課程的同學們一閱。

現代線性代數 學習目標: 1.如何思考矩陣、向量和在它們之上定義的運算 2.建立起幾何直觀，以瞭解爲什麼線性代數是這樣的。 3.明白如何使用Python代碼實現線性代數的概念，這些代碼主要集中於機器學習和數據科學相關的應用