小龍蝦OpenClaw恐慌誰在獲利？（輕觀察）

在市面上一衆蹭熱度的“小龍蝦”教程裏 這篇文章在我看來是最最實用的 人人都在渲染一種恐慌 人人都在宣傳OpenClaw 我也恰巧讀過兩本相關的讀物 雖其中也有內容提及警惕的部分 也有提及對普通人的效果不大 但和現在的很多教材式書籍一樣 都是“吹的”多一些， 而需要警惕的部分則着墨很少，甚至藏得夠深 也是，不然人家怎麼賣書呢？ ****** 所以可以說這篇文章是 一份優秀的“AI時代心理按摩與防騙指南” 能讓很多 正在爲AI感到焦慮、被各類AI培訓廣告轟炸得不知所措 考慮跟風的投資者或者普通職場人、小創業者們 冷靜下來，看清泡沫，守住底線！ ****** 我之前讀相關書的時候也在思考 類似於“小龍蝦”這種玩意兒 可能是個風向沒錯 但真的不是那麼的“零基礎”就能入門 依我看來 眼下各大廠都在佈局相關領域， 那麼與其盲目折騰， 不如靜待成熟產品面世，直接使用更省心， 不妨讓子彈再飛一會兒。 畢竟，在這個風雲變幻的時代 真別奢望着如何飛得更高， 而是做好準備，避免摔得更慘！ 📚推薦一篇文章，篇幅不長： 📖《使用OpenClaw小龍蝦的10個真實故事（輕紀實）》蘇北辰

我終究沒有去湊那一場熱熱鬧鬧的養龍蝦熱鬧，雖說起初是出於幾分摳門，沒捨得掏錢入局，但也恰恰是這份猶豫，實打實幫我避開了一個大坑。讀完《小龍蝦OpenClaw恐慌誰在獲利？（輕觀察）》，更是徹底看清了這場AI創業熱潮背後，全是爲普通人量身打造的認知陷阱，也讀懂了平凡人在風口裏最該守住的清醒。 如今AI浪潮鋪天蓋地，OpenClaw這類工具被吹得神乎其神，無數人擠破頭想入局“養龍蝦”，幻想着靠着自動化工具一夜暴富，可這本書卻狠狠戳破了這份泡沫。書中直白點破，當下的AI根本沒有真正的大腦長期記憶，看似能和人流暢對話、完成操作，可每一步執行都要重新讀取全部背景記錄，遠沒有外界鼓吹的那麼智能，那些所謂的“AI全自動賺錢”，本就是不切實際的空談。 更扎心的是，很多人癡迷AI工具、追捧各類AI課程，本質上都是在逃避現實。還沒靠手動方式掙到第一筆錢，沒敲開過一個客戶的門，沒感知過真實的市場溫度，就急着追逐昂貴的自動化工具，急着買課學習所謂的AI創業祕籍，說到底，不過是害怕銷售帶來的社交恐懼，想用看似高級的工具，掩蓋自己不願落地實操的惰性。 書中給出的買課四問，更是值得每一個跟風焦慮的普通人刻在心裏。掏錢買課前，先看清主講人有沒有真實落地的項目，別信紙上談兵的空頭理論；再看看課程內容是不是免費渠道的二次包裝；更要分清自己是真的需要知識，還是隻是害怕落後的焦慮作祟；最後還要找真實的學員案例，而非精心包裝的好評截圖。避開這幾點，就能篩掉市面上絕大多數的智商稅。 而AI時代的普通人，更該看清一個殘酷真相：不管技術如何迭代，Vibe Coding也好，各類智能工具也罷，都只能解決“怎麼做”的問題，永遠沒法告訴你爲誰做、用戶爲什麼要用、又憑什麼付費。沒有找準真實痛點，沒有摸清目標用戶，沒有跑通商業閉環，再厲害的AI工具，都只是無用的花架子。 這場小龍蝦熱潮裏，真正獲利的從來不是盲目跟風的普通人，而是製造焦慮、售賣工具和課程的入局者。對我們而言，別被恐慌牽着走，先放下對自動化的幻想，用最笨的方法紮根市場，跑通實操流程，等真正有了需求再談工具進階，守住本心、拒絕焦慮，纔是在風口裏立足的根本。

不跟風“養蝦”，在科技浪潮裏保持清醒，那些被包裝成“趨勢”的泡沫：真正喫到紅利的，從來不是跟風入場的普通人，而是製造恐慌、售賣解決方案、躺着賺算力錢的“賣鏟人”。就像淘金熱裏，真正穩賺不賠的，從來不是淘金者，而是賣水和工具的人。 比“被AI取代”更可怕的，是被焦慮和貪婪牽着鼻子走，與其在別人製造的恐慌裏亂了陣腳，不如沉下心看清事物的本質：新技術從來不是洪水猛獸，也不是一夜暴富的捷徑，只有保持理性，不被流量裹挾，才能在一次次風口裏，不被割走。

短篇指南型作品，一位留美理工博士對AI浪潮席捲之下普通人的若干建議。對技術方面說的不多，主要是關於投資決策方面的指導意見。基本原則是重視AI，但不迷信，保持獨立思考，不能盲目被他人言論左右過度焦慮。然後是些具體性的解釋和建議，比如AI產業的層次，比如甄別有效培訓課程的標準，等等。 書中說的很多道理適用於作人做事的各個方面，並不侷限於與AI有關係的領域。遺憾之處是具體的硬件知識含量太少。

紅潮裹挾着代碼的寒意湧來，OpenClaw的名字在喧囂裏被反覆咀嚼，恐懼與狂熱在同一場浪潮裏共生。 誰在暗處點燃焦慮的火苗，誰又借恐慌收割着流量與籌碼？ 我們在“再不入場就晚了”的聲浪裏踉蹌，卻忘了叩問自己，這場狂歡的終點，究竟是技術的黎明，還是精心佈置的陷阱？ 當所有人都在談論風口，清醒的沉默，纔是對抗喧囂最鋒利的武器。

面對AI的浪潮席捲全球，理工科博士一介草民，雖然深信：在未來的20年裏，AI將以我們無法想象的方式，深刻重塑人類的工作與生活，但當他看到有人靠販賣焦慮來盈利，不忍心，寫下本書：當頭棒喝，潑冷水，提醒讀者“別這樣做”、“不要被騙”，告訴讀者怎麼守住錢袋子、守住腦子，不要被割韭菜，在AI時代，活得明白一點。 作者文理兼修，文字活潑俏皮幽默。書中描寫“人類在嚇唬自己這件事上，一直表現得非常穩定。”的橋段把我笑噴了。他把技術成熟度曲線，戲稱爲“集體發瘋路徑圖”：一項新技術從出生到成精的五個階段。他認爲目前AI處於第二階段：期望膨脹的巔峯期，ai正站在這座山峯的最尖尖上。這是最熱鬧、也最荒唐的時候。媒體開始像打了雞血一樣瘋狂報道，各路神仙粉墨登場，言必稱“顛覆”​，語必稱“革命”。於是，估值漫天飛，騙子滿地走。 這也是韭菜長得最快、鐮刀揮得最狠的時期。 作者指出：“提問力”是新時代核心競爭力，提問決定了 AI的輸出質量，給出了實用的四步提問法：問本質→問歷史→問變量→問路徑，讓ai幫助用戶把通用知識轉成行動方案。書中還強調了人類保留判斷與價值觀的重要性，避免淪爲只執行平庸答案的終端。

作者十分用心給予我們許多中肯的建議 作者分享： 不同人的不同建議 在AI的浪潮裏，最忌諱的就是一刀切的焦慮。處於不同生態位的人，面對的技術衝擊和機會成本完全不同。我建議你根據自己的座標，採取最務實的策略。 如果你是學生，深度勝過工具。 不要追着AI工具跑，先把你的專業學透。一個真正把法學邏輯、工程原理或商業本質喫透的學生，再加上熟練調用AI工具的能力，其競爭力將遠超那些只會調優提示詞、但專業知識一知半解的競爭者。 底層邏輯很簡單，AI工具的上手門檻極低，用了自然就會。但一個專業的深度和底層邏輯，需要長年累月的刻意練習和思維磨礪。趁着年輕，把時間和精力壓在專業深度上，這纔是最穩健的長線投資。 如果你是職場人，先解決眼下的苦活。 不要急着想用AI去找新工作，先把它用在你現在的工作上。你最瞭解自己崗位的顆粒度，哪些週報最耗時？哪些報表格式最折磨人？哪些客戶回覆最機械？把這些環節一個一個拆解開，交給AI嘗試處理。 當你能在本職工作中通過AI每天省下兩小時，你對技術的理解會瞬間超越所有付費課程。因爲這種認知是從真實痛點裏長出來的，是活的，能直接換成KPI的硬知識。 如果你是創業者或小企業主，工具切入，而非“顛覆”起步。 先從具體的工具應用切入，不要一上來就談什麼商業模式的徹底顛覆。用AI優化營銷文案，降低獲客成本；用AI生成產品圖，省下高昂的攝影費；用AI處理大部分重複性的售後常見問題。這些動作在不改變你現有商業邏輯的前提下，能直接看到利潤率的提升。 等你對這些小切口建立了手感，那些能夠產生十倍效益的大機會自然會浮出水面。這時候再談戰略轉型，你的勝算要大得多。 如果你已經很焦慮了，請立即放下手機。 我是認真的。你現在的焦慮，很大程度上來自於信息過載。你每天接受的關於AI的信息，絕大多數都是製造焦慮的“產品”，真正有用的少之又少，剩下的是模糊的噪聲。 佛教中有一句話：“隨緣不變，不變隨緣。” 面對AI這場席捲全球的浪潮，這是這個時代的“緣”。你無法阻擋它，如果你執着於舊時代的鋤頭，那叫執念，只會帶來痛苦。“隨緣”，就是順應技術流動的方向，去學習、去使用、去擁抱。 但更重要的是“不變”。這個“不變”，是你作爲人的主體性，是你的良知、你的審美、你對家人的責任，以及你那顆不被外界噪音輕易帶走的定心。 AI每天產生海量的信息、精美的圖片、真假難辨的視頻。再回到《金剛經》的那句：“凡所有相，皆是虛妄。”如果你每天追逐着各種新工具、新熱點跑，你就是被“相”轉了。你會發現，越追越累，心越亂。 真正的實相是：AI只是一個概率模型，它沒有自性。它能模擬出所有的知識，卻無法模擬出一份真實的情感，也無法替代你喫下一碗熱騰騰的面和豬腳飯。迴歸實相，就是迴歸你最真實的生活：你的身體、你的專業、你手頭那件能解決別人痛點的具體小事。 但如果你自信自己就是那個“受命於天”、註定要成爲那1%改變世界的人，那麼就捲起袖子去幹，我敬佩這世界上所有的勇者；但如果你並不確定，或者你身後還有家人要養、有責任要扛，那麼就先把自己活好。 利用AI工具，讓自己在本職工作中變得更高效，從而爲自己換取更多的時間、精力和試錯的餘地。等到真正的、屬於你的機會成熟時，只要你還在場，你還有本金，你的大腦還沒被焦慮燒壞，那時候，幸運女神會真正看見你。身體要健，生意要輕，腦子要狠。 以上，就是一個理工科博士，也就是本書作者✍️對身處AI巨浪中感到恐慌的普通人最想說的話。 作者寫這些，不是因爲他無所不知。在技術指數級爆發的今天，沒有人能自稱全知全能。他寫這些，僅僅是因爲他見過太多人在恐慌與貪婪交織的迷霧裏交了昂貴的學費。他不希望你是下一個。 “丹樓碧閣皆時事，只有江山古到今。”請務必，優雅地留在場上。

這本書以爆紅的AI智能體小龍蝦OpenClaw爲話題入口 揭開當下科技革命大熱潮背後的恐慌製造機制 看着像是全民養小龍蝦的跟風現象 實則更像是資本的商業手段 他們靠算力 科技更新 信息差 甚至通過製造恐慌焦慮來獲利 本書篇幅不長 看完讓人更加清醒的意思到 新鮮事物從來層出不窮 盲從 跟風只會一次又一次被當做韭菜收割 無論科技如何進步 時代如何發展 只有守住本心 保持清醒 才能看清泡沫 理性應對~

我個人的工作主要是跟人打交道，所以面對這波AI浪潮，並不清楚會如何影響自己的職業方向，但是不斷地新聞衝擊還是讓我產生了焦慮。有時我想，如果我真是程序員倒還好了，知道努力的方向在哪裏，雖然仍然焦慮，但是這焦慮可以落到實處。 這本書確實降低了我對AI衝擊的焦慮。降低的方式不是全盤否定，而是知道了當下AI的邊界，知道了他的好處，也知道了他的侷限甚至壞處（決策成本的提高等）。AI對我們生活、工作的影響一定是確定的，而且影響力會越來愈大。我們無法影響技術的迭代速度，掩耳盜鈴者只會被時代快速拋棄。我們最重要的是穩住內核，深知再牛逼的AI當下也只是工具，AI的目的不是替代人，而是成爲人的助力。而我們當下看到的一些AI帶來的裁員潮，這不是AI的本質目的，而是效率提高後，公司的CEO們基於財務報表的決策。裁員這個鍋，不能扔給AI。 當下這個時代，並以往任何一個時代都更強調終身學習。那些覺得學習從大學畢業後就結束的人，會以比以往都快的多的速度被時代淘汰。當你嘲笑70歲的爺爺不會用智能手機的時候，畢業後不學習的你也許在三四十歲的時候，就會被看作“70歲老爺爺”。只有那些在體制內或者軍工等高保密行業的人，纔可能延緩衝擊，畢竟他們都用內網（狗頭）。（又多了一個考公的理由） 按照目前互聯網定製化推送的強大能力，也許你看完這本書之後，抖音就會給你瘋狂推送如何搭建、使用AI的視頻（最近給我瘋狂推如何用codex+deep seek），也許還會給你說國內的豆包相比於國外的Claude，OpenAI都是弟弟（雖然的確如此，但是日常用用，豆包完全夠了。等到你在實際使用中發現了豆包了局限性，纔是去考慮如何用外國模型的時候）。不要急着部署這些複雜的系統，也不要急着去問如何搭梯子，你就用豆包。將你生活、工作中的困難，將你需要用百度，小紅書，B站搜索地東西，詳細地說給豆包聽，你也許會打開新世界地大門。等你在日常生活中熟悉了AI的功能之後，你才更有可能，也更有勇氣去嘗試將他用在工作當中，或者將他用於更復雜的場景和想象。

這本書最珍貴的價值，在於它撕開了AI爆火背後的情緒迷霧。在各大媒體鋪天蓋地渲染AI顛覆行業、替代人類的恐慌論調時，作者冷靜地拋出核心問題：是誰在製造恐慌？又是誰在這場全民焦慮中悄悄獲利？書中沒有堆砌晦澀的技術術語，而是用通俗的視角拆解了資本、媒體、科技廠商如何藉着AI的風口，放大人們的焦慮情緒，將技術話題包裝成流量密碼、財富密碼。那些讓普通人惶惶不安的“AI取代論”，很多時候不過是利益鏈條上精心編織的話術。