
陳濤 [加]張杏林
隨着人工智能(AI)技術的迅猛發展,其在衆多領域都引發了顛覆性變革,在醫學影像領域尤爲顯著。本書作爲一本專業工具書,旨在構建人工智能與醫學影像的交叉知識體系,填補理論知識與實踐應用之間的鴻溝,通過系統性技術解析與臨牀轉化路徑探討,爲相關從業者提供技術演進方向與應用實踐參考。全書分爲8章,包括醫學影像技術基礎、機器學習基礎、醫學影像AI項目流程、醫學影像AI任務實踐、模型推理優化、進入大模型時代、醫學影像開源數據集、醫學影像人工智能面臨的挑戰。每章獨立設計,以適應不同背景讀者的需求。針對醫學影像工作者的實際需求,本書提供可操作性技術方案用於提升影像分析效率;對於臨牀醫師羣體,則通過機理闡釋與案例演示,輔助構建跨學科協作框架下的精準診療思維。
非常全面的一本書,適合入門學習的羣體快速對醫學影像相關有一個大致的框架了解。 本書從醫學影像的基礎知識,到模型的構建與優化,到大模型技術,再到實際應用中的挑戰和解決方案,逐步引導讀者瞭解人工智能在這一領域的應用,看完後能大致建立對醫學影像人工智能的全面理解,並對這一領域有所實踐和探索有初步瞭解