ChatGPT Images 2.0：看得懂的實戰指南（輕科技）

最近ChatGPT放出了一個王炸images2.0，這個解放生產力的工具，到底對我們普通人有什麼樣的影響？ 這意味着你可以用一句中文做出能直接上架的電商圖、一份中日韓三語海報、一套8張風格統一的漫畫分鏡，並且做得比之前的任何模型都要好。 最近我刷朋友圈，看到了好多朋友在使用， 做的效果和色彩搭配都出奇的好！ 對於設計的從業人員或許已經感受到了壓力吧。那當然，最近我們工作羣裏總管也壓出了底牌：發佈了一個images2.0的學習公告，要求看一下。 切，真當我滿不在乎的竊竊不屑時😒地鐵已坐過了兩站，於是悠哉坐回去。 可對於互聯網來說就是這樣，一個新的工具總要替代一些老的生產力，不學習就面臨淘汰的可能。 言歸正傳，這本書2萬字，但看完，我用ChatGPT把書裏的案例過一遍，做一些調試，分享一下心得。 ChatGPT Images2.0到底改變了什麼？ 首先，它從「會畫」到「先想再畫」。以前的模型比如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3，本質上都是反射式生成：就是你給一段提示詞，它一口氣把像素猜出來。而ChatGPT Images2.0是 OpenAI 第一款把 O 系列推理架構原生塞進生圖裏的模型，落下第一筆之前，它會先研究你的 prompt、規劃構圖、推理元素之間的空間關係，必要的話還會上網找參考。因此它會更加智能，從構圖、版式，還有細節都得到了極大的提升。 在此之前我的主力是香蕉🍌模型，那含淚把他倆對比時，我覺得香蕉模型有些降智，沒有發揮出實力，多次實驗落後偏多，看着充了幾個月的gemini會員，沒有灰心。這並不是它不好用，而是模型的降智和地區差異，有可能手上拿到的不是滿血的模型。 images2.0，其中一些硬指標上的升級更符合中國的市場了，文字渲染不會亂碼，中文基本不會再出錯。在多圖一次性下，表現也很好，可以生成一幅具有連貫性的作品。 關於這次的升級，還是以前說的，答案終止想象，提問驅動思考。一個優秀的交互提示詞是必不可少的，而這本和openai的官方指示論文，提供了一個新的提示詞底層方法論：GRASP五步法。 下面是這個提示詞的用法： G oal — 先告訴模型這張圖「要去哪裏用」 R eference — 給它具體的「可繪製參照」，而不是抽象的形容詞 A nchor — 把一切不能漂移的東西（文字、角色、版式）釘死 S ubtract — 主動告訴它「不要什麼」 P olish — 不要重寫，只改一處，迭代打磨每個字母都能在 Cookbook 裏找到一條對應的原文，下面逐條講爲什麼這麼寫，並把官方原文錨點貼出來。 解釋一下，G就是先定用途，這張圖我應用在哪裏呢？是朋友圈配圖還是電商？ Reference，給出一些具體可參考的東西，而不是情緒或者是情感的詞彙。而A—Anchor，把不能變的釘死。這是 Images2.0時代最值得講的一個變化。以前我們總喜歡說，不想出現的元素儘量不要提及，因爲會有映射，但是現在不一樣了，明確寫出禁止項和不變項，每一輪迭代都要重複這份保留清單。S — Subtract ，主動做減法。新手最容易跳過、但回報最高的一步。好的提示詞裏有一半字數是在告訴模型「不要做什麼」。P — Polish ，只改一處。第一次出圖不滿意，不要重開對話。沿用之前的對話微調。重開新對話等於每次都從一個不一樣的起點出發，永遠逼近不了你想要的畫面。 關於這條提示詞，這裏有四條經驗： 1.prompt 短一點，把筆權讓出來，寫得越死它發揮的空間越小。 2.畫風用「參考某位藝術家或某種流派」一句話鎖住，「石森章太郎」「新海誠」「幾米」「宮崎駿」「Moebius」這類關鍵詞比一長串「色塊平塗+細線+xxx 」有效得多。 3.角色錨交給一張參考圖，文字裏補一句「主角形象以圖中人物爲準」就行。 4.最後明確告訴它「你來想劇情、你來分鏡、你來排字」，相當於把 Thinking 的開關擰到最大。 關於變現和應用，這本書裏提到了7大應用場景，篇幅和精力原因，我只選擇兩個日常用到的進行總結。 ----------------------------------------------- 🌱寫實攝影： 第一原則：情緒太抽象，只有細節能打動人。寫提示詞時，不要寫震撼、史詩、絕美、大片感抽象的詞彙，可以具象化的給出一些可操作的空間比如： 35mm鏡頭、黃昏側逆光、皮膚毛孔可見、布料輕微起球 📸 寫實攝影提示詞 三大要素 1️⃣ 技術參數三件套 鏡頭：35mm / 50mm / 85mm 定焦/變焦 光圈：f/1.4 到 f/8（決定景深） 光源：自然光/鎢絲燈/窗光/清晨東側光/黃昏側逆光。 2️⃣ 不完美才真實 根據模特和想要的人物，必須寫這些"瑕疵"： 皮膚：毛孔、皺紋、老年斑、雀斑 衣物：磨損、起球、褶皺、穿過的痕跡 物品：劃痕、舊了的、用久了的 環境：飄散的毛髮、灰塵、咖啡漬 3️⃣ 環境的"煙火氣" 寫那些不顯眼但真實的雜物： 桌上的咖啡漬 牆角的電線 窗外模糊的路人 斑駁的磚牆 半開的木窗 在繪製一些風格化的插畫或者圖片也是，先明確流派，明確介質，明確邊界。關係也是這樣，我總結了一套自己的模板，可以直接拿來用： 📝 萬能提示詞模板（拿到一張圖片是直接套用） 【照片性質】一張寫實的抓拍照片： 【主體狀態】[年齡+人物特徵]在[地點+時間]，[具體動作+表情] 【細節描寫】皮膚上能看到[毛孔/皺紋/老年斑]，穿着[衣物描述+質感]，手裏拿着[物品描述] 【環境描寫】身後是[環境細節+雜物描寫] 【技術參數】像35mm膠片那樣拍攝，[鏡頭焦段]，[視角]，[光線]，[景深]，[膠片顆粒]，[色溫] 【基調要求】畫面應該看起來[誠實而不擺拍/自然/有生活氣息]，[皮膚真實/衣物有穿過的痕跡/環境有日常雜物] 【負面提示】不要美化、不要重度修圖、不要文字水印、不要棚拍感、不要完美主義 關於寫實攝影，這道提示詞的精髓就是像和攝影師一樣說話，不要寫成情緒化的表達，根據結構式的公式，具象化。 ----------------------------------------------- 🎯 圖片二次編輯 核心心法 這個重點是從圖片1到1.1，客戶要求我們改的圖絕大部分是要保住的，只改你想改的那一點點，而在上面那個框架中，我們要把Anchor 和 Subtract 當主角。先寫要變的——只改什麼；再寫要保的——臉、姿勢、光、構圖、背景、文字、品牌元素逐一列出；最後寫硬約束——不要加水印、不要新增文字、不要額外 logo 。越具體越好，別怕囉嗦，把要保留的列表寫的越詳細，越不出易出問題。迭代修改。 🔑 核心原則 1️⃣ 心法公式 Change only X + Keep everything else the same 只改什麼 + 其它一律不變 2️⃣ Preserve 列表必須每輪重寫 別偷懶省略一次，否則畫面就會漂移 每一輪修改都把要保留的東西列一遍 3️⃣ 三大結構順序 先寫 要變的（Change）→ 再寫 要保的（Preserve）→ 最後寫硬約束（Constraints） 📋 圖片二次編輯 萬能模板 基於 Image[編號]（[簡單描述原圖是什麼]） 【Change - 只改這些】 [具體修改項1] [具體修改項2] [具體修改項3] 【Preserve - 嚴格保留】 人物：面部特徵、表情、髮型、年齡感、五官比例、膚色 衣物：款式、顏色、褶皺、質感、logo 構圖：相對位置、身體姿態、視角、比例 光影：光線方向、陰影走向、整體色調、色溫 質感：膠片顆粒、年代感、材質紋理 背景：[具體要保留的背景元素 其他：[任何不想變的東西] 【Constraints - 硬約束】 不要美顏、不要磨皮（如果是人像） 不要新增任何文字、水印、裝飾物 輸出比例與原圖一致 不要改變原有畫面的整體感覺 不要[其他你不想要的效果] ---------------------------------------------- 寫在最後， Ai的時代，思維遠遠比方法重要的多， 也許過段時間，這套提示詞就會失效。 但我們從中學會的交互思維不會，我們會隨着ai一起進步，現在我們就可以去建立一份自己的品牌庫，做大減法，不要讓知識的冗餘壓住。 商業價值最高的信號是「同一個風格能穩定重複」，所以把你喜歡的5種風格、3套配色、2款字體寫進prompt模板，每次都調用，然後不斷的調優。 我選取了一些配色，做了一個海報的設計，在優化這套提示詞，用作每天的筆記分享，可以期待一下。 關於攝影，其實現在數字攝影就很火，與ai協同，也完全可以拿這副提示詞即興創作。 總之，不論工作還是生活輔助，真正從Images2.0獲益的人，手裏都要有一份自己的AI品牌風格手冊！

作爲程序員，我原來以爲寫代碼已經夠高效，直到遇見ChatGPT Images 2.0，它先思考、會自檢、還能多輪改圖，讓我把設計也收入麾下。我按書裏GRASP五步法提示，三兩句就能讓模型明白“把貓換成狗，背景變雨天”。原來改圖像改PPT一樣簡單，我只需專注業務邏輯，讓AI去拼圖；而團隊分享時，我又能用生成的示例快速講清架構。從此，我不僅是碼農，更是指揮家：代碼+提示詞=無限可能。讓AI替你畫畫，你只管做夢，這就是2026年的程序員日常。

無代碼、純乾貨，講透AI生圖“推理+修改”新能力，附可直接套用的中文模板，讓新手也能穩定輸出商用稿。

“真正的護城河是你願意認真的想一次”哈哈哈哈，我敢肯定這是chatgpt說的話。對於我這種用chatgpt生圖的入門用戶而言還是有用，習得了一些小技巧。 “被自動化的是執行環節，不是創意判斷，審美和品牌理解這類上游能力因爲執行瓶頸消失反而更值錢”書中這句話我有同感，AI讓人的思考和思考受阻的過程顯得更加珍貴。 不管是不是AI寫的書，對我有用，對我的生活有所改變的書都是值得推薦的書

AI寫的太粗糙了，都沒有好好校勘

作者來說兩點： 第一，爲了嚴謹，本書主要圍繞官方cookbook做延展，引用的內容也儘量從最新的資料獲取。 第二，不僅僅針對生圖技巧，同時簡單擴展了話題的邊界，聊聊對工作生活的影響。 作者作爲AI行業從業者（架構師），對後image2時代做了一些抽象總結，希望讀者除了瞭解diff的同時能爲未來做一些準備。 不管怎麼說，篇幅有限，且技術迭代日新月異，希望大家多多享受這個過程，而不是一味焦慮地過活。

怎麼說呢，出版社還是要提升自己專業能力，如果都是這種 AI 生成的口水書，簡直是自砸招牌。出版社應該是 AI 氾濫生成內容大潮中，最後的人類真實經驗知識防線。

書中推薦了AI 繪畫的 GRASP 原則，還給了7個場景案例，並加以詳細闡述說明，讀完自己可以去動手做做實踐練習，最終，你必將掌握這門 AI 繪圖的新技能！

讓每次使用 AI ，都在給自己攢一道反 AI 的護城河。 給了7個類型圖的模版，按照自己的場景需求進行定製，附錄部分的內容值得探索。

生圖模型迭代的是真快，banana 2還沒聽明白的，GPT image 2又來了，比起image 1確實進步太多了