時間序列與機器學習
張戎 羅齊
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張戎 羅齊
本書分爲8 章，內容包括時間序列分析的基礎知識、時間序列預測的常用方法，以及神經網絡在時間序列預測中的應用；時間序列異常檢測算法的技術與框架，如何識別異常的時間點及多種異常檢測方法；時間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時間序列在廣告分析和業務運維領域的應用，利用OLAP 技術對多維時間序列進行有效處理，通過根因分析技術獲得導致故障的維度和元素；智能運維領域（AIOps）和金融領域的兩個應用場景。 本書適合數據科學家、機器學習工程師、金融領域從業者，以及對時間序列分析和機器學習感興趣的讀者閱讀。本書可作爲高等院校計算機、統計學、金融學等相關專業師生的教材和參考資料。
只能說泛泛而談，沒有實戰也沒有代碼。
泛泛而談，知識落伍。關於股票交易一節，也很水。