機器會看圖以後：人類還怎麼證明自己是人？
李肖
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李肖
當AI越來越會識圖、會模仿、會批量操作，人類反而要更努力地證明自己不是機器。驗證碼最初只是讓人認幾個扭曲字母，後來變成選紅綠燈、拖滑塊、拼邏輯題，再後來，判斷開始發生在你看不見的地方：鼠標如何移動，設備是否異常，賬號行爲是不是符合真人習慣…… 本書從驗證碼的前世今生講起，拆解AI視覺模型、打碼平臺、行爲分析和雲安全風控如何改變互聯網入口。它提醒你：在自動化越來越強的時代，“真人”本身，也正在變成一種需要被系統識別和保護的身份。
書名聽起來挺大，其實說的只是關於圖形驗證碼。 但文中提到的一些情況，確實是存在卻少有人留意到的情況，有些許啓發。 故推薦。 ==================== 1. 利用人類填驗證碼的動作，訓練 AI 識別能力。 2. 圖形驗證碼不僅僅是通過圖形分辨真人與機器程序， 防守方甚至要考慮攻擊方僱傭真人批量註冊等極端情況， 驗證方式被迫“繁複非人得勸退真實客戶”（想起了 12306 全民吐槽的搶票驗證碼）， 驗證方式成爲攻防雙方的成本與收益考量。 3. …… ========== 讀後略有了解，思考稍有收穫。 值得花幾分鐘閱讀。