推薦系統
字節跳動推薦技術團隊
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字節跳動推薦技術團隊
作爲人工智能和機器學習的應用方向之一，推薦系統不僅在學術界積累了衆多文獻著作，在互聯網業界也有着廣泛的落地實踐，已服務過數億用戶，其算法和系統設計相當複雜。本書結合互聯網大規模應用場景的實踐需求，回顧了推薦系統的發展歷史，解析了核心算法、系統架構、評估方法等諸多推薦系統涉及的方向，具備很強的實用性。內容包括推薦系統介紹、推薦系統原理、推薦系統經典鏈路、推薦系統進階、推薦系統內容審覈與冷啓動、推薦系統架構、推薦系統評估。 本書適合有機器學習基礎的學生、算法工程師，以及互聯網行業從業人員閱讀，也適合想了解推薦系統的跨行業人員閱讀。