貝葉斯定理

對於貝葉斯理論還是閱讀了很多，但是對於數學以及產生的物理含義還是比較模糊的，可能這個也就是我們智力的侷限之一，可能也算是一個貝葉斯過程。貝葉斯定理似乎也是可以在社會學中得到應用，但是不知道在物理世界之中的確定性，還是被貝葉斯定理所不喜歡的。對於各種不確定性本身產生的確定性如何來形成判斷，或者如何形成完整的確定性。貝葉斯定理在 ai 時代貝葉斯主義似乎我們的社會生活都會被某些固定簡單原理所拓展，對於複雜性本身的認識可能也是我們認知發展過程，而且複雜性也是不斷產生的，似乎人類本身的能力已經逐漸超越了我們智力所能理解的程度，至少科學形成了若干非常細分的領域，而且似乎也在人爲的割裂，我們需要怎樣在一方面各個學科的理解離不開科學和技術，即使人文學科也是如此，比較典型的教學的結果使用了攝像頭和眼動儀，分別監控抬頭率和關注度，使得似乎講課也可以變得定量起來，同時各種技術也在不斷形成包裝，我們看到的大部分都是界面，很少存在突破界面探索內在的可能性了，伴隨着發展這樣的現象會變得更加多一些，比較典型的就是如何認識我們看到的事物，特別是與我們生活相關的事物。從另外一個方面就是確定性與隨機性並存，很多東西可以使用直接因果來進行解釋，更多的變成了量子因果，也就是存在着因果，但是產生是完全隨機的，如電子的分佈狀態，其實從這個角度來說，也是因果關係，貝葉斯理論不是強化因果，而是產生了因果的可能性，非常類似於我們對於量子力學的理解，就是在某個時間和空間尺度，因爲不可以準確測量，因爲可能是誤差超過了測量本身所能夠達到的精度，所以就沒有太多意義了，非常類似於我們看到信噪比很差的譜線，信號本身被掩蓋在噪音之中，我們從原理上知道存在着，但是不能測量確定，其實從另外一個方面也是不斷強化因果的過程。對於複雜性本身考慮的步長因素，在貝葉斯理論之中沒有時間因素，所以很難理解疊加效應，當然貝葉斯理論不是後驗理論，而是可以形成決策的過程。

一本非常好的介紹貝葉斯推斷的小書，寫得言簡意賅。 貝葉斯推斷對於普通人來說，更多的是思維方式的啓迪和糾偏——事實上在絕大多數人的日常生活場景裏，貝葉斯推斷幾乎用不上——其中涉及到的那些變量往往無法測量，也就無法定量。但是，正是這個公式提醒我們，考察一個不確定的事物時，務必注意一定會出現若干考量因素，必須始終關注這些因素，而不是憑直覺、憑印象、憑好惡，立馬下結論。（此處要補充一下：作者關於貝葉斯概率公式裏爲什麼會出現這些變量並沒有進行具體說明，這不能不說是本書的一個缺憾） 由貝葉斯推斷出發，日常生活場景裏，面對不確定的事物，我們可能需要：一是常識，特別是有關該事物的間接常識、可能同類項的常識（因爲該事物存在對我們而言的不確定，也就是信息不充分不完整）。二是常理，也就是該事物的出現，多大程度上符合物理世界的規律，或者人類世界的規則。三是正確的邏輯聯繫，也就是圍繞着該事物的思考務必是有正確的邏輯過程和邏輯方法的。

貝葉斯定理的核心價值在於它能夠幫助我們在不確定性的環境中，通過結合先驗信息和新證據，做出更理性的判斷和決策。從應用場景來看，貝葉斯定理主要可以解決三類核心問題：預判（預測未來事件發生的概率）、修正（根據新證據更新對已有判斷的信念）和溯源（推斷導致某一結果的原因概率）。 預判是貝葉斯定理最常見的應用場景之一，它指的是根據已有的信息和知識，預測未來事件發生的概率。這種預測不是絕對的，而是基於概率的估計，隨着新信息的獲取而不斷調整。

s啥也不是，除了第一章介紹貝葉斯的相關歷史背景，後續寫的啥也不是，讀了完全沒有一點收穫。寫的太過於抽象和籠統了，你就算有點數學推演，我也會覺得你有點真東西，而不是這麼含糊其辭，只用高大上的話說貝葉斯有什麼用！ 總之吧，通篇都是些沒有用的廢話，還不如豆包和AI

過於簡潔，沒有我想要的內容，但還是提供了一個不一樣的思路，也推薦一下

建議大家看前50%就好了，比較白話的介紹了一下貝葉斯概率的計算組成原理。後面一半的內容感覺是ai寫出來的一樣，可讀性不強。特別是第五章節，每個小題目下面都是六個自然段，格式太工整了。。。

對於數學、物理定律不能描述的領域，即不確定性的領域，貝葉斯定理可以大顯身手。教育還真是有明顯的滯後性，讀書的時候，以爲這些是規律，是工具，等到自己真正使用的時候，纔有動機探尋底層邏輯。

先界定問題 總結先驗概率 收集證據修正 出具概率決策 貝葉斯邏輯，動態優化

我居然連一條劃線筆記都沒有，只能說通俗易懂到心流態了。人家的常識，卻是我的新知。

這本書只看前面部分就行，後半部分感覺像是AI生成的。沒有知識講述只有應用前景和概述，類似一些技術類說明文檔看着特別無聊。