深度剖析ChatGLM：原理、訓練、微調與實戰

內容簡介

近年來，隨着大語言模型技術的迅猛發展，人工智能領域迎來了新的變革浪潮。ChatGLM作爲一款雙語大語言模型，憑藉其在多語言生成、精準對話理解和高效推理上的良好表現，成爲了自然語言處理領域的重要代表。 本書以ChatGLM模型爲核心，系統性地介紹了其從原理、訓練、微調到實際應用的全流程，全面解析了大語言模型的實現方法與優化策略。全書共分爲12章，從基礎原理切入，涵蓋模型架構解析、訓練與微調實現、推理優化、部署集成與性能調優等關鍵技術，同時深入探討數據處理、多任務學習與遷移學習，以及API開發、Web應用搭建與雲端部署的完整方案。本書特別關注ChatGLM在客服、金融、醫療、教育等領域的創新應用，展現了其多樣化的適用能力，並以雙語對話系統爲實戰案例，總結了從數據處理到系統部署的完整開發流程。 本書的特色在於理論與實踐並重，注重案例引導與操作指導，特別適合AI初學者、希望深入瞭解ChatGLM的工程師和研究者，以及希望學習大語言模型的高校師生使用。隨書附贈案例代碼、教學視頻及授課用PPT等海量學習資源，希望通過立體化的學習方式幫助廣大讀者從中獲得系統的知識與啓發。

書籍信息