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人工智能安全:原理與實踐 封面

人工智能安全:原理與實踐

李劍

10人在讀
16.3萬字總字數
¥48定價

內容簡介

本書是高等院校網絡空間安全、人工智能、計算機等專業的普及性教材,以幫助學生全面瞭解人工智能安全知識並進行實踐。全書共16章,分別爲人工智能安全概述、生成對抗網絡的安全應用、卷積神經網絡的安全應用、對抗樣本生成算法的安全應用、隨機森林算法的安全應用、貝葉斯和SVM分類算法的安全應用、長短期記憶網絡的安全應用、梯度下降算法的安全應用、深度僞造原理與安全應用、成員推理攻擊原理與實踐、屬性推理攻擊原理與實踐、模型公平性檢測及提升原理與實踐、水印去除原理與實踐、語音合成原理與實踐、視頻分析原理與實踐、代碼漏洞檢測原理與實踐。 全書提供了18個人工智能安全領域代表性的Python編程實踐,所有編程實踐都提供源代碼和詳細的實踐步驟。讀者只需要按照書中列出的步驟,一步步編程,就可以達到預期的實踐目的。本書絕大部分編程實踐內容可以在普通筆記本電腦上實現。

讀者書評

★★★★★

人工智能安全實踐講的很到位,案例生動。

書籍信息

作者李劍
出版社機械工業出版社
出版時間2025-01-14
ISBN9787111774372
分類計算機-人工智能
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數63