深度學習理論與實踐
呂雲翔 王志鵬
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呂雲翔 王志鵬
本書分3個部分，分別爲深度學習理論基礎、深度學習實驗和深度學習案例。這3個部分層層遞進，介紹了機器學習的基礎知識與常用方法，包括機器學習基本操作的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。第1部分通過7章來介紹深度學習的基礎知識，包括深度學習在不同領域的應用，不同深度學習框架的對比，以及機器學習、神經網絡等方面的內容。第2部分包括常用深度學習框架的基礎講解，以及計算機視覺、自然語言處理、強化學習和可視化技術領域的一些實驗講解。第3部分提供了8個案例，介紹深度學習在圖像分類、目標檢測、目標識別、圖像分割、風格遷移、自然語言處理等方面的應用。本書將理論與實踐緊密結合，能爲讀者提供有益的學習指導。 本書適合高等院校計算機科學和軟件工程等相關專業的學生、深度學習初學者和機器學習算法分析從業人員閱讀。