
趙建勇 周蘇
隨着信息技術的發展,大語言模型已然成爲自然語言處理領域的重要基石,並持續推動着人工智能技術的進步和社會應用的拓展。學習大語言模型課程不僅有利於個人專業成長,更能對社會進步和技術創新產生積極影響。人工智能及其大語言模型技術,是每個高校學生甚至社會人所必須關注、學習和重視的知識與現實。 本書介紹的大語言模型知識主要包括:概述、大模型基礎、大模型的架構、數據標註、大模型預訓練數據、大模型的開發組織、分佈式訓練、提示工程與微調、強化學習方法、基於大模型的智能體、大模型應用框架、技術倫理與限 制、大模型的評估和大模型的健康未來等。 本書特色鮮明、易讀易學,適合高等院校、職業院校的人工智能、信息技術相關專業學生學習,也適合對人工智能以及大語言模型相關領域感興趣的讀者閱讀參考。