15分鐘瞭解：阿里爲何全面禁用Claude？（輕科技）

還挺好，很快就看完了。知其然知其所以然。一直聽說封號很嚴酷，更深入理解封號的緣故、戰略資產競爭的必然結果。 很認可，我們職場人的遭遇濃縮了這個時代打工人的一種新型風險：你的生產力工具，當升級爲國家戰略資產，一場你完全無法參與的地緣博弈，很可能在短時間內從合規變成違禁。 文中說:“每一方在自己的座標系裏都是理性的，所有理性疊加起來，就是一堵越來越高的牆。”所以，現在高科技是有國界的。 所以，說來說去，遭殃的是牆兩邊的普通人。文中很中肯的給了幾條建議。 一、別讓任何單一工具成爲你工作流的心臟。 地緣政治把風險提高，核心資產（代碼、數據、方法論）要保持隨時可遷移的狀態，工具層要有Plan B。 二、重新理解“免費”和“好用”的價格。 企業和個人都該建立最基本的數據分級意識：什麼可以餵給雲端模型，什麼必須留在本地，這道題從今往後是必答題。 三、也是最不討喜的一條：習慣這個有國界的AI世界。 技術無國界曾經是一代人的信仰，如今看來，技術本身或許沒有國界，但技術跑在芯片上、芯片裝在服務器裏、服務器插在某個國家的電網上——插頭在哪，國界就在哪。 當看到，封鎖在短期內製造疼痛，在長期裏製造對手。 技術史上重複過很多遍的劇本，當年瓦森納協定管制超級計算機出口，中國搞出了神威太湖之光；GPS對民用信號加限制，催生了北斗。 希望我們在封鎖裏重生，迎來新的科技文明之光。 客觀看，牆已經砌起。普通人確實不能站在牆下抱怨，而是確保自己在牆的任何一邊，都有飯喫。

讀完這本書終於知道我爲啥總被Anthropic封號了。。。買完號就封號，我都懷疑它形成針對我的產業鏈了。。。雖然它摳摳搜搜封號，但是依然覺得Claude是最好用的，木有之一。。。

阿里內部人士的說法很直白：Claude Code被曝存在植入後門的安全風險，經綜合評估列入高風險軟件名單，替代方案是自研的Qoder。 而就在禁令生效前兩天——7月8日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺（NVDB）發佈風險提示，正式將Claude Code的安全隱患定性爲“危害嚴重”。 官方監測發現，該工具在2.1.91至2.1.196版本中內置了監控機制，能在用戶毫無察覺的情況下向遠程服務器回傳地域、身份標識等敏感信息。這相當於爲阿里的決定蓋了一個官方的章——企業行爲從此有了監管背書

本書梳理阿里禁用Claude的完整脈絡，跳出單一企業安全視角，串聯技術爭議、地緣與監管多重因素，揭示AI工具國界化的行業新規則，爲從業者理清跨境AI使用的風險邊界，兼具科普與行業參考價值。

感覺少了幾個點。其中最最莫名其妙的就是Anthropic的領導人是特別激進的技術至上主義者，就是有這麼一幫魔怔人，技術高於一切，純粹的結果論。用壟斷技術掙錢，最後搞慈善，那就是慈善，不管中間過程是怎麼處理的。然後以Anthropic爲代表的魔怔人，天然的認爲美國是世界正義，美國反對的一切都是邪惡，在這套價值觀下，看中國，那簡直別說商業合作了，咱們國家還能存在他都如坐鍼氈😂圍繞一切技術爭端最後都是政治表達，在Anthropic的政治觀念中，我們中國天然就是敵人。就是這麼魔怔，就是這麼癲狂。

- Anthropic說檢測中國用戶是爲了安全(防蒸餾/防轉售), 阿里說禁用Claude也是爲了安全(防後門/防泄露) - `每一方在自己的立場上都是理性的, 所有理性疊加起來, 就是一堵越來越高的牆, 局部理性往往得不到全局最優` - 美國的邏輯是"前沿AI是戰略資產, 不能讓對手學走", 防範對手蒸餾, 對中國用戶大規模封號 - `蒸餾`, 用強模型的輸出當訓練數據, 餵給自己的模型, 讓學生以極低的成本逼近老師的能力 - 中國的邏輯是"關鍵基礎設施不能建在別人的地基上", 供應商服務端有能力看到你的數據, 這是結構性問題 - 隱形標記事件產生信任危機, `不在於它現在幹了什麼, 而在於它有能力在你不知道的時候幹這件事` - `AI工具開始擁有國界, 承認並接受它` - 越來越成爲一種戰略資源, 投入大量資金/前沿芯片/人才, 已進入國家安全領域, 從商業邏輯轉爲政治邏輯 - 數據主權在誰手上, 一個有能力看到你全部代碼庫/數據的國外閉源工具難以得到真正信任 - 對我們的啓示, How to do? - `數據本地化, 在瞬息萬變的AI時代, 牢牢把握數據主權`, 別把家當押在任何一個工具/供應商上 - `要具備數據分級意識, 把控便捷和安全之間的紅線`, 明確哪些必須嚴格保密, 哪些可以餵給模型, 內外網分明 - 封鎖在短期內製造疼痛, 在長期裏製造對手, 超算神威太湖之光, GPS北斗

1.蒸餾國外模型有啥不可承認的，蒸餾Cloude和GPT又不只有中國模型才做，只是因爲中國模型做的出色，就把矛頭對準中國嗎，而且像美國的模型也會蒸餾啊，它不光蒸餾GPT和Cloude，也蒸餾中國的開源模型，這不是人盡皆知的事嗎？ 2.GPT和Cloude不也是蒸餾全互聯網的數據訓練出來的嗎，那它的數據，別人爲什麼不能用，實在是令人費解。 3.蒸餾不是一個技術嗎？嗯，明明是一箇中性詞，啥時候成爲一個負面的詞了。 4.我大抵是知道爲什麼要封禁中國IP，禁止中國用戶使用，有地緣政治因素，和行業同行競爭因素存在，無非就是不賣給我們挖礦的鏟子（顯卡），不讓我們挖礦，卻也不想賣給中國礦石（用他們的模型做訓練），想維持自身的壟斷地位罷了。

現在出書的速度也太快了，上個月的事，書就寫好了。AI真是無處不在啊！ 開源神話破滅了，個人寸步難行啊！

我覺着吧，任何東西都應該有國界。

隨意翻翻13分鐘就讀完了，適合空隙時間讀一下，然後有一點小思考。 作者把模型脫鉤的前因後果講的很明白，總而言之就是在國防安全面前所有的經濟利益都要讓路。我最喜歡一句話是“ 封鎖在短期內製造疼痛，在長期裏製造對手，這是歷史上重複過很多遍的劇本”，希望中國模型能打一場絕地反擊的戰，不枉我買的中概股。🥹🥹🥹