現代光譜分析中的化學計量學方法
褚小立 編著
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褚小立 編著
近年來，隨着人工智能、大數據和雲計算等科技的飛速發展，用於光譜分析的新型化學計量學方法如雨後春筍般湧現出來，成爲光譜分析技術中發展最爲迅速的分支之一，是國內外本領域專家學者重點和熱點的研究方向。本書主要論述用於光譜分析的化學計量學方法，包括光譜預處理算法、變量選擇算法、數據降維算法、線性和非線性多元定量校正算法、模式識別算法、校正樣本選擇算法、界外樣本識別算法、模型更新與維護算法、多光譜融合算法、模型傳遞算法和深度學習算法等。本書在保證全面性和系統性的基礎上，對國內外的最新研究進展進行歸納述評，尤其是將這些方法與科研開發和實際應用緊密結合起來，對許多算法的改進和策略的延伸做了重點評述，爲本領域科研和應用工作者提供值得借鑑的新觀點和新思路。 本書可作爲從事光譜分析、化學計量學、分析儀器、現場快速或在線分析、過程控制等領域的研究和應用人員的參考書，也可作爲相關專業的本科生和研究生的選修教材或教學參考書，以及企事業單位專業人員技術技能的培訓教材。