Python機器學習：基礎、算法與實戰

內容簡介

本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹了機器學習算法以及數據分析方法的應用。本書主要包含兩部分內容，第一部分爲Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內容、Numpy與Pandas庫數據操作、Matplotlib與Seaborn庫數據可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關的基礎知識；第二部分爲Python機器學習算法應用：主要介紹了數據的迴歸預測分析、時間序列預測，數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則，數據分類模型的應用以及針對文本數據與網絡圖數據的機器學習算法應用。 本書適合對機器學習、數據分析感興趣的初學者學習，也可作爲Python機器學習、數據分析、數據可視化的入門及進階的教材。

書籍信息