深思人工智能
李國傑
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李國傑
本書圍繞人工智能的核心追問展開，深入探討了人工智能的學科本質、大模型的威力來源、通用人工智能的正確發展方向、人工智能自我進化的邊界、規則與語義內生的安全風險與治理、第五科研範式、計算範式的擴展與躍遷等關鍵議題；提出了“人工智能還處在‘前範式科學’階段”“規則和語義不封閉將驅使計算機科學從CS1.x躍遷到CS2.x”等獨到觀點；給出了“可信可用AI比AGI更重要”等務實建議。 本書不盲從主流觀點，堅持從第一性原理與邏輯邊界出發，深入淺出且無複雜公式，兼具思想深度與可讀性，適合大學生、科研人員、企業管理者及政府官員等希望系統理解人工智能本質與邊界的思考型讀者閱讀。
李國傑新作《深思人工智能》以院士視角和產業經驗，對AI的學科本質、大模型威力來源、AGI的正確方向及治理邊界提出系統追問。作者指出，人工智能仍處“前範式科學”階段，亟需從“能用”走向“可信可用”。全書最犀利的洞見是：真正應警惕的不是機器太聰明，而是人類主動交出決策權——“不怕‘機進’，就怕‘人退’”。面對技術路徑鎖定和責任真空，作者呼籲保留人類否決權，讓AI成爲工具而非主宰。本書既提醒科研人員堅守第一性原理，也提示管理者構建可回退機制。對於想把握AI底層邏輯、又擔心倫理失控的讀者，本書是難得的清醒劑；它用簡明語言拋出尖銳問題，激發我們重新定義“智能”與“人”。
搞AI安全的人要好好讀第三章
院士新作，看完序言來跪着評論。序言中的10個重要觀點建議全文背誦。