現代CPU性能分析與優化（原書第2版）

內容簡介

本書聚焦現代CPU底層性能優化核心需求，分爲性能分析與源代碼調優兩大部分，構建了從理論到實操的完整知識體系：第一部分深入解析CPU微架構（流水線、緩存層次、SIMD 等）、性能指標（IPC、CPI、緩存未命中）、分析方法（TMA、採樣、追蹤）及跨平臺工具（VTune、perf、uProf）；第二部分聚焦內存訪問優化、計算優化、分支預測優化、多線程應用調優等落地技術。相較上一版，本書新增20多個實驗練習與“Performance Ninja”在線課程，補充AMD、ARM架構適配內容及系統級性能優化，突破第1版Intel架構侷限。書中融入Google、Netflix等大廠案例，配套Python/SQL代碼示例與工具實操方案，既覆蓋基礎原理，又深挖前沿技術（如大頁、SIMD向量化、緩存一致性），兼具理論深度與工程實用性，是高性能計算、AI、遊戲開發等領域從業者的必備指南。

書籍信息