人工智能開發叢書--數據挖掘與機器學習：PMML建模（上）
潘風文 黃春芳 著
11.1萬字總字數
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潘風文 黃春芳 著
本書結合實際例子詳細介紹了數據挖掘和機器學習領域關聯規則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網絡模型、基線模型、聚類模型、通用迴歸模型、迴歸模型、高斯過程模型以及K最近鄰模型九種模型的表達方式及構建知識。讀者最好同時結合《PMML建模標準語言基礎》一書進行學習，以便融會貫通，靈活運用，更好地把PMML語言應用到自己的項目實踐中。 本書的讀者對象爲從事數據挖掘、機器學習、人工智能系統開發的人員以及教師和學生，也可以作爲大數據及機器學習愛好者的自學用書。