AI賦能醫療

內容簡介

《AI賦能醫療》由意大利AI與腦科學研究專家丹尼爾·卡利喬雷撰寫，系統解析了AI技術在醫療健康領域的前沿應用、底層邏輯與發展圖景，同時直面技術落地過程中的倫理、隱私與責任難題，爲讀者理解醫療智能化革命提供了全面且專業的視角。 本書從AI的技術基礎出發，釐清了符號式、亞符號式方法及機器學習、深度學習的核心概念，展現了AI在醫學影像診斷、機器人外科手術、遠程醫療、外骨骼康復等領域的成熟應用，同時深入探討了數字孿生、元宇宙、類器官等前沿技術如何革新疾病的預防、診斷與治療體系。作者還提出數據驅動與理論驅動兩類AI應用路徑，結合阿爾茨海默病、帕金森病等典型病例，闡釋了AI在早期疾病篩查、個性化治療方案制訂、藥物研發模擬中的關鍵作用。 在技術之外，本書聚焦AI醫療的核心爭議，剖析了AI與醫生的角色邊界，探討了神經技術應用下的人類自我控制、醫療決策的責任歸屬問題，同時對醫療數據的隱私保護、算法偏見規避、AI決策的可解釋性等關鍵議題給出了專業思考。作者強調，未來醫療的核心是跨學科的技能融合，需要在個性化治療與系統整體視角之間找到平衡，通過AI實現醫療資源的優化配置，在人口增長的背景下保障醫療服務質量。 全書融匯技術深度與人文視角，既展現了AI推動醫療變革的巨大潛力，又強調了技術發展需要堅守倫理底線、兼顧普惠性，爲醫療從業者、科技研究者及關注未來醫療發展的讀者提供了兼具實用性與前瞻性的參考。

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