多模態AI Agent開發實踐

內容簡介

"《多模態AI Agent開發實踐》系統講解基於LangChain與LangGraph構建多模態智能體的完整技術路徑，從環境搭建、框架核心、案例實戰到進階優化，層層遞進，爲讀者掌握多模態Agent開發技術提供系統化指導。《多模態AI Agent開發實踐》配套示例與案例源碼、PPT課件、讀者交流微信羣，所有代碼經過測試均可運行無誤。 《多模態AI Agent開發實踐》分爲13章，內容包括多模態智能體概述、開發環境搭建與配置、LangChain核心組件入門、LangChain Agent智能體核心、LangChain數據處理與存儲、多模態大模型基礎、LangChain集成多模態模型、多模態智能體開發方法論、多模態文檔分析智能體實戰、視覺問答與行動智能體實戰、多模態內容創作智能體實戰、多模態客服智能體實戰、多模態智能體進階優化（數據質量、容錯與健壯性、可解釋性、多輪對話融合）。 《多模態AI Agent開發實踐》內容兼顧理論深度與工程實踐，既適合多模態Agent開發初學者、多模態Agent開發工程師、多模態Agent架構師、大模型應用開發人員、將AI能力產品化的工程師、技術負責人、行業AI應用解決方案提供商快速上手，也適合作爲高等院校或高職高專人工智能、計算機相關專業的實踐教輔。"

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