組合智能：讓Agent做事不犯愁的範疇論

內容簡介

過去三年，AI 應用的核心難題從「算力」滑向了「組合」。 2023 年做一個 AI 產品，一張便箋就能畫完：Prompt → LLM → Answer。到 2026 年，成熟產品已是模型、提示詞、工具、記憶、檢索、子智能體、評估器織成的一張動態網絡。你會發現，多數線上事故並不發生在節點內部，而發生在「邊」上——這個工具的輸出，那個工具接不住。 工程界管這叫「集成問題」；而數學界研究「東西怎麼接、接起來什麼性質還成立」，已經研究了八十年，那門學問叫範疇論。 這本書用範疇論裏最樸素的幾個概念（對象、態射、組合、函子、自然變換、交換圖）給 Agent 工程裝上一套「類型的約束」。它試圖說清：爲什麼你不敢重構自己的 Agent，爲什麼模塊全綠、端到端卻崩，爲什麼「全是 string 就等於沒有類型」。 全書共講了六個概念，不需要數學基礎，每章末尾附【可執行原則】，今天下午就能寫進 CI。它把「提示詞很玄學」的抱怨，變成三個可測的指標。大模型解決能力問題，範疇論解決能力如何組合的問題——而在 Agent 時代，組合正變得比單點能力更重要。

讀者書評

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