智能計算系統實驗教程：從深度學習到大模型 第2版
李玲 趙永威 張蕊 黃迪 張欣
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李玲 趙永威 張蕊 黃迪 張欣
本書系統講解大模型時代智能計算系統的原理與實踐，覆蓋深度學習算法、編程框架、智能編程語言及處理器芯片等全棧核心技術，結合典型場景與實驗案例詳解實現路徑。上一版出版以來，深度學習已從傳統模型轉向以預訓練大語言模型爲核心的新範式，GPT-3等大模型推動技術革新，對智能計算系統提出更高要求。新版教材全面重構內容，保留經典知識，強化大模型體系，新增DeepSeek、Qwen等模型與文生圖、語音合成案例。實驗分四大板塊循序漸進，倡導大模型輔助學習，以應用爲驅動，助力讀者構建完整知識體系。本書可作爲高等院校人工智能、計算機科學及相關專業的本科生與研究生的教材，也可作爲大模型領域技術人員的參考書。