因果AI：深度學習與因果推斷融合實戰
[加]羅伯特·奧薩祖瓦·內斯
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[加]羅伯特·奧薩祖瓦·內斯
本書系統闡述因果AI理論與實踐，全面覆蓋從基礎理論到前沿應用的完整知識體系，爲讀者搭建起系統、連貫的因果人工智能學習框架。本書共分四部分。第一部分介紹概率生成建模、因果AI定義等基礎知識；第二部分講解因果有向無環圖的構建、驗證及與深度學習的融合；第三部分說明干預、反事實推理、因果識別等核心概念，結合代碼實現結構因果模型；第四部分聚焦應用，包括因果效應估計工作流、強化學習中的因果決策、大語言模型與因果關係融合。通過大量案例，本書幫助讀者掌握從因果問題拆解到算法實現的全流程，實現因果推理與深度學習的有效融合。