
王天棟 等
本書圍繞"數據治理”與"模型優化”兩大核心,系統構建了一套基於敏捷統計學方法的數字化轉型實踐框架。全書從數據驅動與模型賦能的內在聯繫出發,深入剖析了各行業在數據治理中面臨的共性問題與獨特挑戰,進而提出以統計學爲基石、以業務價值爲導向的系統性解決方案。本書既橫向覆蓋數據安全、複雜系統等關鍵技術領域,又縱向深入城市交通、電力能源、教育、就業等國家重點領域的典型場景。書中融合了前沿的統計學理論、人工智能技術以及來自相關領域權威機構的一線訪談實錄,通過理論與實踐的緊密結合,旨在爲政府、企業及科研機構提供一套可操作、可落地的數據治理與模型構建指南。